清华大学发布ProtCell 国产算力卡复现“虚拟细胞”预训练
近日，清华大学自动化系江瑞课题组发布了面向单细胞蛋白组的基础模型ProtCell，完成了论文《ProtCell:a foundation model for single-cell proteomics》。该模型汇集约3.8亿个细胞、98个公开数据集用于预训练与评估，能够精准映射细胞状态、推断未测蛋白表达，为药物研发与前沿“虚拟细胞”构建提供了关键底座支撑。
论文同时披露，团队在摩尔线程旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000上，成功完成了ProtCell的全流程预训练复现，主要定量评测指标与国际主流GPU平台的差异仅约0.2%，验证了摩尔线程全功能GPU（Universal GPU）与MUSA全栈软件生态对前沿生命科学基础模型的高承载力。
（文章来源：人民财讯）
