随着低轨卫星星座建设加速推进,商业航天的竞争焦点正在发生新的变化。
11月9日,在武汉举行的2026商业航天论坛上,多位业内专家围绕商业火箭产业化、卫星智能管理、天地融合通信及空间信息应用等领域展开探讨。上海证券报记者注意到,与过往更多聚焦火箭发射、卫星制造等单点技术突破不同,规模化交付、智能化运营和商业化应用成为本届论坛的关键词。
多位专家认为,随着卫星互联网等空间基础设施建设的提速,商业航天正处于由技术验证向规模化应用和运营加速演进的关键阶段。如何实现更低成本的太空运输、更高效率的星座管理,以及更广泛的商业应用,将成为下一阶段产业发展的重要课题。
规模化组网倒逼火箭产业化提速
大规模低轨卫星星座建设,首先对进入太空的运力供给提出新的要求。
11月3日,我国使用力箭二号遥二运载火箭,将18颗“千帆星座”组网卫星送入预定轨道。随着“国网”“千帆”等大型星座持续推进组网,卫星批量发射需求正在加快释放。
中国航天科技集团商业火箭有限公司科技委主任高松涛在论坛上表示,面对未来数千吨乃至万吨级的入轨运输需求,商业火箭必须走产业化发展道路,推动产品标准化、生产批量化、发射节拍化、需求协同化和技术迭代常态化。
在他看来,商业航天运输系统正在经历深刻变革,产业发展不仅需要提升单次发射能力,还需要形成高可靠、低成本、快周转的运输服务体系。
快舟航天董事长查雄权作出了类似判断。他表示,我国商业航天正处于从技术验证向规模化运营加速演进的关键阶段,可重复使用火箭、规模化星座组网和产业链标准化建设仍需持续突破。
查雄权介绍,目前快舟一号甲、快舟十一号两型火箭在手订单充足,公司正着力提升批量化生产能力,并推进新型运载火箭研发,将借鉴汽车工业的模块化、标准化等设计理念,降低生产成本。
随着火箭制造向标准化、批量化发展,发动机、航电系统、关键结构件、配套材料及发射回收设施等产业链环节,有望迎来持续增长的配套需求。
万星时代催生智能运营新需求
低成本、高频次发射解决的是卫星如何进入太空的问题,随着在轨卫星数量持续增加,如何实现大规模星座的高效管理,正成为新的挑战。中国航天基金会数据显示,今年前10个月,中国入轨航天器达408颗,已超过2025年全年的377颗,并呈现通信压舱、算力起量、遥感与科学试验稳定补充等三大特点。
中国电科集团首席科学家王鹏毅表示,随着在轨卫星数量向成千上万颗发展,传统依靠地面预先制订计划的卫星管理方式,已难以适应大型星座的运营需求。
在测控运控升级方面,王鹏毅认为,未来测控体系要实现一站多星、多频段兼容、激光微波混合链路全覆盖,依靠天基、海外节点构建全球测控能力,依托AI实现任务智能匹配、故障自主处置。
随着空间活动日益频繁,碎片数量持续增长。一个微小碎片就可击穿航天器部件、威胁在轨安全。遨天科技执行总裁崔金珂表示,目前,1厘米至10厘米的碎片数量约为100万个,对太空交通管理构成潜在威胁。随着近地轨道的日益拥挤,碰撞风险骤增。
“国外已形成商业化空间碎片预警服务体系,而国内商业化碎片预报、轨道规避服务仍处于空白状态。”王鹏毅表示,应通过可移动、集装箱式探测设施分布式布站,搭建商业化空间态势感知网络,将太空安全从“被动处置”转为“主动服务”。
相关商业化探索已经起步。今年7月,我国商业空间碎片监测星座“甘德星座”首星成功发射。该卫星搭载星载AI计算机,探索利用智能算法开展空间目标自主巡查、应急响应和快速跟踪等任务。
业内认为,未来商业航天的核心竞争力,不仅是“发得上去”,也要“管得长久,管得安全”,智能运维与太空安全服务有望成为行业新增长点。
天地融合与人工智能打开应用空间
在商业航天基础设施加快建设的同时,卫星网络所承载的服务内容也在发生变化。
中国工程院院士、武汉大学教授姜卫平认为,人工智能与时空信息技术融合,将推动空间信息服务从传统的数据获取和状态描述,向实时感知、智能分析、动态预测和辅助决策拓展。
随着卫星遥感、定位和通信能力不断增强,如何将海量时空数据转化为可理解、可调用的智能服务,将成为重要的发展方向。
例如,在灾害监测、自然资源管理等场景中,通过智能分析提高卫星数据处理效率,有望进一步缩短从发现异常到形成决策依据的时间。
通信网络也正在向天地融合演进。
国际电信联盟最新数据显示,2026年全球仍有约20亿人口未使用互联网。偏远地区、海洋和航空等场景的广域连接需求,为卫星通信提供了新的市场空间。
中国信科集团副总经理陈山枝表示,当前卫星通信仍面临技术标准繁杂、系统互不兼容等问题,难以形成规模经济效应。推动卫星通信与地面移动通信融合,是降低应用成本、拓展市场空间的重要方向。
陈山枝认为,未来6G将从网络架构设计之初考虑天地融合,实现地面网络与卫星网络协同,为不同场景提供更加广泛、连续的通信服务。
在他看来,智能网联汽车、无人机、机器人等新型应用,对广域连接、持续在线和数据传输提出了新的要求,将推动卫星通信服务从传统的人与设备,向更多智能体拓展。
(文章来源:上海证券报)