【大河财立方记者王宇】2026金融街论坛年会上，“AI+金融”是最热门的议题之一，但比热度更值得看的，是三家金融管理部门谈到AI的排序出奇一致——是先把风险讲透，再谈支持和应用。

　　央行关注到，AI的需求与供给效应可能存在时差；AI对就业总量的冲击尚不明显，但结构已在变化；AI热潮已成为全球股市上涨的主要动力，市场呈现高关联性与高波动性。

　　基于这些判断，央行行长潘功胜在开幕式上表示，将密切跟踪研判人工智能发展的宏观影响，审慎评估人工智能技术演进对宏观经济、金融市场、货币政策等的影响，前瞻性做好政策考量和准备。

　　金融监管总局同样关注到新技术带来的新课题。金融监管总局局长丁向群表示：“要前瞻应对人工智能等新技术带来的新课题，推动完善数字金融等新兴领域监管标准和规则。”

　　证监会则关注到AI在证券期货业应用中的安全合规问题。证监会主席吴清提出的举措中，有一项是“发布实施人工智能在证券期货业安全合规应用的意见，健全业务发展、数据安全等监管规范，促进在风控、投研等重点场景安全高效应用，引导科技向善。”

　　三条监管条线，措辞各异，指向一致：“AI+金融”要立规矩。

　　当然，这不是对AI踩刹车，只是先把AI定义为一个需要审慎评估的宏观变量。但这并不影响国家的肯定与支持，潘功胜明确，要完善AI企业融资支持体系，央行已出台“人工智能+金融”政策文件。

　　逻辑就藏在“高关联、高波动”这六个字里——机构用相似的AI模型、看相似的数据、做相似的反应，市场就容易同涨同跌、波动放大。AI让交易行为越来越趋同，而趋同本身就在制造新的风险。

　　与此同时，算法黑箱、数据安全、责任界定等难题仍未破题，机构越往核心业务走，越需要提升治理能力，而非仅仅是模型能力。

　　由此，一个信号逐渐明晰——AI与金融的关系，不仅要考虑“能否用”，更要考虑“怎么用”“用什么制度来管”。

　　审慎评估前置，不是给创新减速，而是一种“另类”保护：当技术冲击的轮廓尚不清晰时，先把规则框架搭起来，才能为行业未来的健康持续发展构筑“防护墙”。

（文章来源：大河财立方）