吴泳铭:阿里向ASI大模型迈进,坚定投入AI 模型、芯片、云三大基石
2026年09月22日 11:38
来源: 广州日报
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  9月22日,2026杭州云栖大会开幕。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在大会发表主题演讲时表示,机器正在成为思考的主力,“思考”将像工业革命中的“动力”一样,成为规模化供给的商品。他表示,“未来机器思考总量将是人类的1000倍,而今天这一比例不到3%,至少还有几万倍的增长空间。”

  吴泳铭表示,AI模型、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石,阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设,这是阿里的长期战略选择。阿里巴巴将全力投入AI基础设施建设,打造一朵面向“机器智能”时代的AI云。到2032年,阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。

  大会上,阿里平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,算力提升至真武M890的3倍。

  AI模型:未来模型将扩展至5-10T参数规模

  吴泳铭指出,机器思考未来预期将会承担99.9%的思考工作。顶级思考将从奢侈品变成可规模化供给的商品,每个细分领域都可以拥有上百万量级的AI科学家和专家,将给人类社会带来巨大的改变。机器思考能够规模化供给的前提,是AI基础设施足够完善、足够发达。

  他指出,过去一年,通往ASI的技术路径逐渐清晰。这条路径被称为递归式自我改进(RSI),模型从真实反馈中发现自身短板,自己设计实验、构建数据、评价结果,循环推动自身进化。目前,Qwen团队正在进行RSI方面的探索,并取得一定进展。Qwen还在持续推进模型架构和数据优化研究,计划训练5—10T参数规模的全新模型,目标是完成更复杂、更长程的任务,向ASI迈进。

  一颗聪明的大脑还不够。吴泳铭认为,AI还需要掌握感知和交互能力,像人一样理解声音、图像、表情和动作,对齐人类的文化、审美和价值观。因此,理解与生成一体化的多模态模型成为阿里的另一个重要研究方向。当AI能像人一样交流,人们就不必再面对复杂的交互界面。

  智能也在走向终端。在桌面端,开源的Qwen27B模型可以流畅运行,支持开发者和企业本地化部署。在移动端,阿里发布了Qwen Intelligence,为合作伙伴提供AI解决方案,让手机能完成各类复杂任务。

  AI芯片:发布新一代AI芯片真武V900

  平头哥已对数据中心芯片进行全面布局,包括真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡,以及ICN互联芯片。组建超大规模AI集群所需的核心芯片已全面覆盖。

  本届云栖大会上,阿里平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,算力提升至真武M890的3倍。基于它构建的单一集群可扩展至50万卡,可支撑前沿模型的训练和推理。阿里表示,由于平头哥芯片产品线的成熟和客户的广泛应用,预计年出货量将大幅提升。

  阿里正在对芯片、服务器、超节点、网络、模型和推理系统进行联合调优,提升整个AI集群的Token产能和效率。自研的M890 AI超节点已支撑超过2万亿参数大模型的高效推理,并在阿里云上实现规模化供给。今年第四季度,阿里云还将新增服务节点,进一步扩大超节点的供给规模。

  AI云:到2032年运营的数据中心规模超过20GW

  吴泳铭在演讲中提到,今天,我们很少注意到电网本身。在任何地方,只要插上插座,电就来了。如果没有电网和插座,这样的生活恐怕大家连一天都难以忍受。未来使用机器智能,也应该这样方便。所有设备只要接入云,就能随时随地使用机器智能。

  要做到这一点,就需要建设一张覆盖全球、高效运转的超级网络,对GPU、CPU、网络、存储、数据库和各种工具进行联合优化。这张网越完善,就会有更多用户和Agent进来,形成规模和网络效应。

  吴泳铭表示,目前客户的AI需求非常强劲,阿里云在全力上架AI算力来满足客户需求。因此,阿里云收入也在持续加速增长。但行业的中长期需求远超供给能力。当前,AI数据中心相关供应链的全球性紧缺,限制了算力的增长速度。为此,阿里巴巴将与所有合作伙伴一起,全力投入AI基础设施建设,打造一朵面向“机器智能”时代的AI云。目标是到2032年,阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW,以满足快速增长的AI需求。

(文章来源:广州日报)

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原标题:吴泳铭:阿里向ASI大模型迈进,坚定投入AI 模型、芯片、云三大基石
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