长城汽车公告称，公司与杭州宇树科技有限公司签署战略合作协议，双方将在机器人技术、智能制造等领域开展合作，包括但不限于人形机器人技术、四足机器人技术、机器人本体软硬件开发、智能控制系统及智能空间等业务领域。
点评：此次合作标志着传统车企加速向智能化领域渗透，机器人技术有望提升汽车制造自动化水平，推动人机协同场景落地。智能汽车与机器人产业的交叉创新或成新增长点，投资者可关注产业链技术整合能力。但需警惕跨界合作中的技术转化风险。
NO.2 Meta回应Llama 4“刷分”质疑
科技巨头Meta回应了对公司最新开源AI（人工智能）模型Llama 4的质疑，否认该模型在训练集中作弊“刷分”。当地时间4月7日，Meta的生成式AI负责人Ahmad Al-Dahle在社交平台上发布了一篇长文，回应了对于Llama 4的质疑。Ahmad表示，由于Llama 4刚开发完就迅速发布，所以模型“在不同服务中表现出了参差不齐的质量”，公司会尽快修复漏洞。同时，Ahmad否认了Llama 4在训练集中作弊“刷分”的说法。
点评：开源大模型伦理争议再起，Meta的快速回应或缓解部分信任危机，但漏洞暴露技术验证与商业化节奏的博弈。大模型竞赛加速下，企业需平衡创新速度与透明度，投资者或担忧短期声誉风险，长期则需观察技术修复能力及行业对开源生态的监管共识。
NO.3 工信部：2025年加快构建算力基础设施标准体系
工业和信息化部办公厅印发2025年工业和信息化标准工作要点，其中包括：加强制造业网络化协同标准建设。加快构建算力基础设施标准体系，强化算力互联互通、算力资源池、算力平台等标准建设。推进5G+工业互联网、移动物联网、IPv6/IPv6+、网络管理智能体、面向应用的端到端网络质量评测等标准研制。开展高速传输、全光一体交换、接入升级的光通信网络标准制修订。
点评：政策加码算力标准顶层设计，将推动算力资源高效协同与产业智能化升级。标准体系完善或降低行业重复建设成本，但企业需应对技术适配与改造压力。投资者可关注通信设备、云计算等赛道，但需警惕标准落地滞后风险。
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（文章来源：每日经济新闻）
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