据媒体报道称，OpenAI已解散其独立机器人团队，将团队研究人员重新分配至其他部门。

　　一位OpenAI发言人证实了这一消息并表示，此举并不意味着公司退出机器人领域，机器人技术仍然是OpenAI长期愿景的核心组成部分。

　　OpenAI原机器人研究团队已被并入公司的核心研究团队，向首席研究官Mark Chen汇报；而应用机器人团队和硬件团队则被重新划归公司规模更大的应用部门，该部门由OpenAI总裁Greg Brockman领导。

　　这是OpenAI第二次解散机器人团队。

　　创立初期，OpenAI就曾设有机器人团队，但在2020年逐步解散团队。联合创始人Wojciech Zaremba后来解释称，当时机器人领域可用数据有限，而通过其他技术路径实现AGI的效率更高。

　　直到2024年，OpenAI重建了一支独立机器人团队，并宣布与初创公司Figure建立合作关系，共同开发用于人形机器人的AI模型。双方于2025年2月结束合作。当时，Figure表示将自行开发机器人的AI系统。

　　OpenAI此前曾透露，正在自主研发人形机器人，计划于2027年进行首次公开演示。

　　机器人无需再研发“专属大脑”？

　　变数出现在9月发布的GPT-6 Astra。

　　该模型展现出了通用多模态基础模型直接承担机器人策略模型部分工作的能力，引发业界震动。宇树科技创始人王兴兴也透露，宇树已将GPT-6部署至机器人进行任务测试，效果良好，预计明年GPT-7发布后有望进一步击穿具身智能目前的瓶颈。

　　本周发布的Anthropic新一代旗舰模型Fable 5.2进一步印证了这一趋势。同样作为通用大模型，Fable 5.2在控制物理机器人方面展现出大幅提升的能力，甚至包括从未被明确训练过的任务。

　　在此之前主流观点认为，机器人需要更加垂直、专为具身智能的大模型才能有效解决空间理解、动作安排和控制，而如今随着巨头通用模型不断突破，AI行业中开始形成另一种共识：为语言、代码和视觉任务开发的通用模型，同样可以应用于具身智能领域。

　　在这种情况下，自然就无需再由独立的机器人团队专门开发特定AI模型，为机器人打造特定“大脑”。

　　卡内基梅隆大学机器人研究所助理教授Guanya Shi在接受媒体采访时表示，他认为可以将OpenAI解散机器人团队解读为一个信号：OpenAI认为，机器人技术已经“不再是一个特殊的问题”。

　　他认为，OpenAI很可能将机器人视为一个可以通过通用智能下游应用来解决的问题。这类似于当前的情况：同一套底层前沿AI模型，已经能为专业编程工具，以及法律、金融领域的专业工具提供支持。

　　OpenAI的自身回应也与此契合。

　　公司表示，今年年初，研究人员曾认为，推动机器人技术进步的最佳方式，是在公司现有AI 模型研究的基础上继续推进，例如视频生成模型Sora。为了生成逼真的视频，Sora必须对物理世界的运行规律具备某种隐含的理解。

　　但此后公司的通用前沿模型（包括GPT-6 Astra）已展现出直接应用于机器人领域的能力。正是这一发现促使OpenAI解散独立的机器人团队，并将相关研究人员重新分配至负责更通用AI模型研发的团队。

　　不过，这并不意味着机器人初创公司就无路可走。麻省理工学院教授、Walden Robotics联合创始人兼首席执行官Russ Tedrake表示，机器人公司仍然拥有AI实验室所不具备的一项优势：它们的机器人已经在工厂车间等真实场景中积累实际工作经验。这种部署经验以及机器人在实际运行过程中收集的数据，有助于机器人适应特定的工作场所和任务。Tedrake表示，基础模型越强大，这些针对特定场景的数据就越有价值，因为机器人能够更快地从中学习。

（文章来源：科创板日报）