11月12日，百度主办的年度科技会议百度世界2026在北京举办。百度创始人李彦宏在开幕式上判断，AI（人工智能）的下一幕是“智能组织”，AI产业竞争的核心已从技术工具比拼，转向企业组织适配能力的较量。他首次提出“组织进化三原则”：打破岗位边界、沉淀隐性知识、设计流程闭环。

　　李彦宏表示，如果说AI是新电能，智能组织就是AI时代的新厂房，是可产生实际价值的地方。大会期间，百度推出大模型交易平台词元所、文心5.5 Flash预览版及两款文心应用模型。

　　组织适配能力被摆到台前

　　2016年到2026年，被李彦宏视为人工智能形成独立技术栈的十年，“芯云模体”四层架构在此期间逐步成型。

　　李彦宏提到，不少企业词元花费越来越多，收入和利润却没有同步增长。没有一家公司，会因为用了几个AI工具，一夜之间变得更有竞争力。智能体需要真正进入销售、客服、研发、运营等业务环节，生产力才会从“AI流水线”里长出来。

　　围绕组织如何优化，李彦宏提出三项原则。一是打破岗位边界。岗位是工业时代的单元，任务是智能时代的单元，未来的组织是一张由人和Agent（智能体）协作构成的任务网络，岗位不会消失，但会收敛为Builder（创造者）与Seller（连接者）两类。二是沉淀隐性知识。经验只存在员工头脑中时只是个体能力，只有显性化并沉淀到公司平台、能够持续累积和随时调用，才构成组织智能。三是设计流程闭环。他给出“可衡量+Looping（循环）=持续进化”的公式，让人与AI围绕任务循环迭代，使公司成为由无数Loops组成、高度自动化运营的组织。

　　百度内部的数据验证了智能组织构想的有效性，过去一年，百度日活跃智能体数（DAA）从0.5万增至3.7万，增长6倍多；智能体执行的有效任务完成数从每周平均8.4万个增至一周超过100万个，增长11倍；公司已建设4300个Workspace（工作空间），沉淀组织Skill（技能）超过2万个。“让一个人的经验，成为整个组织的能力。”李彦宏说。

　　有行业分析师对《证券日报》记者表示，当前企业AI投入与产出不匹配，主要矛盾不在模型能力，而在任务、权限与考核仍按岗位切分，智能体难以嵌入完整业务流程。三原则把讨论从“工具提效”推进到“流程优化”，但实际效果取决于数据治理水平与可量化的评价体系。

　　应用模型补齐落地环节

　　模型侧的动作同步推进。李彦宏表示，今年前9个月，行业内几乎每天都有新模型发布，模型调用需求随之快速增长。百度会坚持“模体并行、协同进化”，让大模型为应用而优化。

　　供给扩张也带来选择困难。李彦宏称，一批词元中转站“并不对模型的效果、服务的稳定性、响应速度等负责，甚至连模型的真实性都无从考证”，同一款模型价格、来源、质量差异较大，企业往往“选来选去，就是不放心、不敢用”。为此，百度推出大模型交易平台词元所，定位为“大模型的交易所”，让企业乃至个人便捷地找到、购买和使用可信的词元。

　　据百度相关负责人介绍，词元所主打“验真”与“征信”两项能力：通过模型指纹比对、能力测试、性能与可用性测试核验资源，并采取定期抽检拨测、全链路实时监测调用等方式，为模型提供商建立信用评级。上线一个月以来，平台入驻供应资源超过100个，日均调用次数突破5000万，日均调用词元超过7000亿。

　　对于智能组织带来的产业机会，李彦宏认为集中在三方面：一是轻资产运营，少量人员可以带领一群智能体完成任务，人力资源不再是扩张瓶颈，企业可并行开展多个小规模实验；二是构建新护城河，把顶尖员工的隐性经验沉淀为可复用的数字资产，封装成智能体模块，并在行业通用能力之上叠加自身独有的知识与文化理念；三是创造和发现新市场，能够自我进化的组织可以感知变化、快速试验、持续学习、规模复制。

　　从“买模型”到“建组织”，百度此次给出的方案覆盖模型供给、交易基础设施与组织方法三个层面。上述行业分析师表示，智能组织能否成为AI产业下一阶段的通用形态，仍需观察企业在流程、数据与考核上能否完成配套调整。

（文章来源：证券日报）