混凝土用量，常是工程项目管理中的一笔糊涂账。计划用量与实际消耗分散在不同环节，等到发现超耗，往往错过最佳纠偏时间。

　　湖北某铁路标段，利用广联达PMSmart测算混凝土用量与实际消耗，发现偏差、及时纠偏。按项目统计口径，半年内混凝土综合超耗率由110%降至45%，创效超300万元。

　　接受《21CBR》采访时，广联达高级副总裁郭建锋举了这一案例，来说明工程AI的落地逻辑：客户最关心的，不是模型多聪明，而是它能否进入业务流程，铺开一笔算得过来的经济账。

　　过去两年，工程行业不缺AI工具，比如一句话生成效果图、自动识别图纸、快速输出报表。但某个环节快了几小时，并不意味着整个团队在进化。

　　“单点提效很多，跳出来看整个团队的业务结果，似乎AI落地的价值并不明显。”郭建锋说，他观察到很多企业客户面临这样的困境，背后很重要的一点是，单点工具只是把新的堵点推到下一个环节，整个业务流程仍在沿用传统模式。

　　设计师出图更快了，前期资料整理、后续建模和分析仍按老办法运转；项目报表生成更快了，如果计划与现场数据口径不一，管理决策依然困难。

　　广联达的AI方案设计产品Concetto，就在做关于“打通”的探索。

　　2026年7月，该产品迭代至2.0版本。郭建锋说，本次升级核心是“把设计链路上的断点接上了”。

　　具体来看，Concetto打通了“前策-渲染-建模”三大核心板块。

　　前策阶段，资料可直接沉淀为可对比、可总结的结论；渲染阶段，图片、文本、视频在同一个画布上流转；建模阶段，提供多个生模通道，除了可在Concetto内利用AI能力生模，还能在设计师常用工具中，便捷地使用Concetto的MCP能力体验AI生模。

　　“对设计师来说，这意味着更少的工具切换、更少的重复劳动，让AI真正贯穿建筑设计的全流程。”郭建锋说。

　　他分享了一组客户真实数据：建筑设计龙头基准方中使用Concetto后，2026年渲染外包费用预计将缩减千万元级。

　　算完经济账，工程AI还得算技术账。

　　郭建锋提到，面向高准确率、低容错的工程AI场景，通用AI并不能完全解决客户实际问题，需要结合其他AI技术、行业规则、专有模型、最佳实践，让工程问题得以准确高效地解决。

　　工业安装就是一个典型例子。

　　工业安装业务的图纸，大量采用PDF或扫描件，焊口、支架等工程量不能直接从图上数出来，得靠结合工艺规则“算”出来。

　　广联达将识图、算量、校核和数据输出连成闭环。目前，90%以上的工程可以达到95%的识别准确度，产品提供快速检查能力，其余部分仍需人工修改。郭建锋并不回避这条边界：“AI完全替代人，还有最后一公里。”

　　迈向工程AI的广联达，还将脚步延伸到海外。

　　2026年，公司发布算量全球版（QuantifAI）和计价全球版（CostAI）产品。郭建锋介绍，公司重点推进核心业务的出海战略，结合亚洲旺盛的建设需求以及已有的业务基础，造价和施工业务初期聚焦东南亚等地区，打造全球版产品，升级营销服务体系，而后逐步拓展至其他地区。

　　在采访中，郭建锋提到一个观点，要重视“场景导向”：AI能否成为一门可持续的生意，取决于它能否嵌入高价值场景，而不是增加了多少“智能功能”。

　　广联达花了十几年，帮预算员甩掉计算器，如今，它要用AI推动工程软件再向前一步。“在高度分工的今天，AI有可能成为新时代的‘建造大师’，重新连接被专业分工切开的流程。”郭建锋表示。

　　能否跨出这一步，需要模型进步，更需要行业知识、数据与商业机制一起跟上。

（文章来源：21世纪经济报道）