算电协同正从产业布局层面的物理共生走向跨系统的协同运行。要推动这一进程，既要优化算力与电力资源的空间配置，也要完善电价机制，并破解跨区域算力调度中的现实难题。

　　首先，从优化资源配置的角度看，未来东部地区大规模建设算力集群的可能性在下降，算力集群将更集中于西部地区。当然，西部的算力集群也将呈现阶梯式开发格局。例如，待宁夏中卫、内蒙古乌兰察布等算力集群进一步发展后，新疆可能迎来下一轮布局机会。将部分适合远距离部署的算力任务和数据中心向电力资源富集地区配置，有利于降低能源成本、提高绿电利用水平。

　　其次，算电协同机制的顺利落地有赖于各方利益共享。

　　记者了解到，有业内人士提出可对电价构成中容（需）量电费部分进行调整。目前数据中心供电采用2N模式，在此基础上，需量电价在电价构成中的占比普遍在20%左右，如果这部分能够调整，对于数据中心这样的用电大户无疑是重磅利好。

　　其实，算电协同既不能只强调数据中心降低电价，也不能忽视公共电网提供的备用和安全保障服务。从这个维度讲，政策调整不宜简单采取减免需量电费的方式，而应进一步研究如何识别和计量可调节负荷的贡献。

　　例如，可以探索将数据中心基础负荷与可调节负荷区分核算，对能够按约定参与电网需求响应、在特定时段主动降低负荷或转移任务的用户，建立更精细的需量计费和激励机制；同时，对电网仍需承担的容量保障、备用和系统运行成本，保留合理回收渠道。

　　最后，算力调度要从“技术上能切换”走向“商业上愿意切换”，闽宁协作的试点揭示了算电调度更深层的约束——任务迁移不仅要有算力资源，还要有适配的模型、网络和客户授权。此外，算力任务究竟由哪个区域承接，也需要综合比较电价、算力资源、服务器折旧、机房成本和运维能力。

　　总的来看，算电协同不是让所有算力都追随电力流动，而是在保障业务连续性和电网安全的前提下，让适合调度的算力任务尽可能匹配更合适的电力资源。只有电力与算力系统真正建立起可感知、可调节、可结算的协同机制，算电协同才能从项目层面的探索走向更大范围的资源优化配置。

（文章来源：证券时报）