中新网北京11月7日电 由中国电子工业标准化技术协会主办的2026数据存储产业大会近日在郑州举办。与会人士共同探讨人工智能(AI)时代下存储角色的变化与演进方向。

　　中国电子工业标准化技术协会理事长张宏图指出，AI正从训练走向推理、从单次交互走向智能体持续运行，海量数据不仅要存得下，更要流得动、转化为知识、留得住记忆。产业界既迎来历史性机遇，也面临从“规模扩张”向“系统筑基”跨越的挑战。

　　“存储正在进入一个由AI驱动的超级周期。”工信部电子信息司电子系统处处长金磊表示，这一周期的驱动力来自需求结构的根本性变化，存储的价值正在被重新定义。工信部电子司高度重视存储产业发展，将其作为电子信息领域培育新质生产力的核心方向，系统纳入《电子信息制造业发展“十五五”规划》通盘谋划，并将进一步加强统筹协调，在规划布局、技术攻关、生态培育等方面重点推进相关工作。

　　当前，“内存墙”问题越发受关注。所谓“内存墙”，是指内存存取速度严重滞后于处理器计算速度。随着AI算力增长，“内存墙”已成为AI基础设施的重要瓶颈。

　　华中科技大学教授、长江学者特聘教授金海从学术视角梳理了智能存储系统的技术演进逻辑与工程落地难点，提出突破“内存墙”难题，需要新材料、器件、系统结构等领域的协同创新。

　　华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远表示，推动我国人工智能发展，需“以存强算”，实现数据高效供给、留存和复用共享，提升算力集群利用率。同时，通过“以存治数”，把丰富行业数据转化为我国AI的独特优势。

　　中科曙光北京公司总裁助理、分布式存储产品部总经理石静结合产业实践提出，存储创新应着眼于AI实际产出，以“AI数据工厂”推动数据与计算结果复用，通过存算协同提高Token产出效率、降低AI应用成本。

　　作为专委会年度系列研究，数据存储专委会联合成员单位共同编制的《数据存储产业发展研究报告(2026年)》在大会正式亮相。报告剖析产业定位、现状与挑战，系统梳理年度十大趋势与创新实践，并提出面向未来的发展倡议。同时，大会发布《数据存储产业与技术全景图(2026版)》，完整梳理上下游生态，系统呈现存储产业链各层技术体系。

（文章来源：中国新闻网）