深圳商报·读创客户端首席评论员胡蓉

　　今年“双11”，AI入场了。

　　淘宝把千问与购物车“对接”，京东上线了“东东”，抖音让豆包站在了收银台前，拼多多和微信小店把AI问答放进搜索框里。消费者也把“购物车”里的商品和“大促”优惠一起“喂给”AI，让它们决定“怎样买才最划算”。

　　今年“双11”的玩法也变得更加直接，延续多年的“跨店满减”退场，取而代之的是官方立减、单件直降。有人说这是“顺应民意”，也有人说是惮于AI算法的强大。毕竟，平台再精明，在算账这件事上也难与AI匹敌。

　　不过，就此认定AI为今年的“双11”带来了一场革新，有些言过其实。即使是争取最大优惠，AI仍有无能为力之处。有消费者发现，AI虽能快速给出凑单最优价，但它只能读取明文优惠规则，却无法预判临时调价、优惠互斥等隐性陷阱，最终算出来的仍然是理论上的低价。

　　而用上了AI的搜索端，也还是在做“表面功夫”。输入关键词后，跳出来的还是原封不动的商品页面，再堆砌一些资料、给出一些建议，消费者仍需逐个打开页面进行筛选。显然，这样的ＡI运用很难让人满意。

　　现在的电商巨头当年正是基于互联网思维而发展壮大的，那么，在AI时代，电商平台的发展是不是也该用ＡI思维来引导？

　　从技术上看，通过长程记忆、多步规划和工具调用等能力，AI大模型已经能够帮助人们把指令迅速升级到执行层面。反映在电商平台上，ＡI也当可以在给出指令后，给出可执行的采购清单和替代方案，并完成跨店比价、叠加优惠、领取国补等流程，最后一键下单。

　　对于流程长的非一次性消费，更能让ＡＩ大显身手，比如装修、育儿、慢病用药、露营系统配置等方面，ＡI可以担负起“项目管家”的角色，从到点提醒到订单生成、从安装排序到跟踪物流、从协调送装到退换发起等等，形成一个消费生命周期的托管。但从目前电商的应用来看，ＡI不过是一个“更聪明的导购”。

　　当然，理想化的ＡI应用不可能一蹴而就，还需跨过几重障碍。

　　第一重就是支付授权与资金安全，需要完善的法律和制度打造出足以令人放心的消费环境。第二重是责任归属。如果ＡI选错品、用错券，问题是AI的、平台还是用户的？纠错机制又是否便捷有效？第三重是数据孤岛与商业防御。每家平台都把消费者数据当核心资产，不可能让别人染指。第四重则是与平台现行盈利模式的冲突。平台要流量、要停留时长、要广告曝光度。而ＡI Agent的终极形态是“跳过推荐流、直接给结果”，短期内反而可能压低平台订单数和广告投放。

　　不过，尽管障碍重重，各平台也仍可以在自己的“一亩三分地”中开始破局。比如，根据用户日常消耗品的购买记录，提醒用户及时购买或提前告知优惠；再比如，设置一个AI购物车，帮助用户管理复杂消费，以母婴为例，从孕期所需到孩子一路成长，都可以提供切实可行的消费帮助。

　　此外，平台还可以开始为ＡＩ应用进行“统一度量衡”式的基础建设。比如，笔者给出了尺码范围让AI挑选符合要求的长裤，但它还是“传统”解法，给出商品然后再由用户逐一核实。事实上，AI完全可以根据“商品尺码表＋用户购买记录＋评价”，直接列出合乎尺码要求的商品。做不到的一个重要原因，或许是尺码标准不一。有些平台已经着手类似工作，希音（SHEIN）因为是自有品牌、数据统一、尺码表可控，其AI尺码助手就能给出准确率较高的建议。

　　更重要的是，面对AI时代，电商们须赢取用户更高的信任。如果仍然在优惠上“耍滑头”或者用“大数据杀熟”，用户就不会放心地把购物需求交给AI去执行。

　　因此，今年“双11”的AI应用犹如“蜻蜓点水”，平台背后的商业逻辑、组织架构和业务流程一切照旧。这也是当下AI运用的一个缩影，AI只被当作了“工具”，只用来取代某些岗位、实现降本增效。只有形成了AI思维，真正的AI应用才会到来。

（文章来源：深圳商报·读创）