“我没有创办公司，目前仍是谷歌DeepMind的员工。”11月2日晚间，针对网传其正在筹备一家RSI（递归自我改进）公司的消息，华人AI科学家姚顺宇向澎湃科技做出了否认。

　　11月2日，有报道称，市场传言姚顺宇正在推进一家专注于递归自我改进（RSI）的AI公司，联合创始团队已基本成形，其中一位联创为Google DeepMind的资深员工，团队还在吸引其他来自Google DeepMind、Anthropic、OpenAI等头部AI实验室的研究和工程人才，项目估值高达20亿美元。

　　对此，姚顺宇表示，“我完全不知道这个假消息是从哪里来的。”

　　从理论物理转向AI

　　29岁的姚顺宇一度也是国内创投圈的“疯抢”对象。

　　他于1997年出生于宁夏，后随父母移居上海，本科进入清华大学物理系并拿下清华本科生特等奖学金。2018年，姚顺宇与导师王忠合作，在国际物理学领域顶级的学术期刊之一《Physical Review Letters》发表高水平论文，首次在国际上给出了关于非厄米系统中的边界态与拓扑不变量的理论。

　　2019年从清华毕业后，姚顺宇赴斯坦福大学理论物理研究所攻读博士，随后在加州大学伯克利分校从事博士后研究。

姚顺宇在个人博客中曾谈起他为何放弃物理，选择AI。 来源：姚顺宇github

　　他曾在个人博客里主动谈起为什么放弃物理学，又为什么选择加入人工智能领域。“主要想找一个能给年轻人更多机会的方向。”在他看来，理论物理很锻炼人，考验人的智力水平和深度，还需要用到很多领域的方法，然而，多年来，这个领域能做的实验越来越少，接下来他的选择主要剩下AI和量子计算。“我相信量子计算将来会很重要，但在我看来，它目前的瓶颈主要在实验平台。因此我选择了 AI。”

　　2024年，姚顺宇加入Anthropic，曾参与Claude的工具调用和编码，以及大规模强化学习和数值稳定性工作。2025年9月，姚顺宇加入Googe DeepMind，担任资深研究科学家，主要研究新一代强化学习算法。

　　投资人高度关注RSI

　　RSI是Recursive Self-Improvement的缩写，即“递归自我改进”。以模型训练为例，如果一个AI系统找到更好的训练方法，让下一代模型更善于设计实验，而新模型又凭借这项能力改进下一轮训练，就构成了递归自我改进的过程。

　　让AI参与自身研发，已经有了具体尝试。今年2月，OpenAI在发布编程模型GPT-5.3-Codex时披露，研发团队曾用该模型的早期版本调试训练过程、分析测试和评估结果，并管理部署。Google DeepMind 在5月，公布AlphaEvolve形成“生成算法-自动评估-保留优胜方案”的循环，成果进入数据中心、芯片和AI训练；今年9月，姚顺宇公开谈过RSI，当时谷歌发布Gemini 3.8 Flash，作为核心成员，他曾对此发文表示：这次发布对模型而言是一小步，对RSI而言却是一次巨大的飞跃。

　　一位财务顾问（FA）曾告诉澎湃科技，从今年7月至9月开始，投资人关注的焦点转向了RSI和世界模型，资本更想找到类似00后“创业小天才”画像。而姚顺宇的履历非常契合。

　　一位长期关注具身智能和AI行业的猎头告诉澎湃科技，今年下半年以来，身边已有投资人和猎头四处打听，想知道姚顺宇是否会回国创业。今年10月12日，姚顺宇曾在社交平台辟谣，称“目前没有在中国融资的计划，有些报道，我自己也很困惑，请不必在我身上浪费时间。我只是个普通的研究员罢了。”

　　国内资本已经开始对RSI下注。公开信息显示，9月16日，清华大学人工智能学院助理教授陈勇超创立的超衍智能宣布完成天使轮及天使+轮融资，两轮合计近4亿元人民币，用于研发自进化基础大模型。10月下旬，由前上海人工智能实验室大模型中心负责人陈恺创办的超进化智能（HyperVolve）披露，已完成由蓝驰创投领投的数亿元人民币天使轮融资。该公司将递归自我改进列为研发研究型基础模型的关键技术路径。

　　在硅谷，前Meta基础人工智能研究团队（FAIR）研究总监田渊栋等人于2025年底共同创办了Recursive Superintelligence。10月21日，公司发布首款模型Flint，一款可在笔记本电脑上运行的400亿参数编程模型。据公司介绍，其自动化研究系统Eureka Machine参与了Flint的研发，包括优化训练方案和运行效率。

（文章来源：澎湃新闻）