10月29日，由中国电子工业标准化技术协会主办，中电标协数据存储专业委员会承办的2026数据存储产业大会在河南郑州举办。本次大会以“存力筑基，共启AI新机遇”为主题。

　　华中科技大学教授、长江学者特聘教授金海表示，目前产业出现“内存墙”问题，原因是目前算力的发展速度远超存力的发展速度。另外受限于制程和功耗，传统二维的DRAM（动态随机存取存储器）扩展已经基本趋于极限。内存不足导致各种加速器算力资源利用率非常低效。未来存算融合将会是发展趋势。他表示，突破“内存墙”难题，需要新材料、器件、系统结构等领域的协同创新。

　　中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会秘书长孙钢表示，伴随人工智能快速爆发，存储已升级为AI的关键基础设施。他表示，国内Token（词元）调用规模高速增长，有统计显示，2025年末国内日均Token调用量突破100万亿，今年3月这一数值已经超过140万亿。AI短视频等新兴应用持续放大Token消耗，市场需求爆发式增长。存储芯片原厂建厂周期为18至24个月，参考公开观点，存储行业供需紧张局面或将延续至2027至2028年，存储超级周期可能持续很久。

　　孙钢表示，2026年全球存储产业市场规模大幅增长，但市场呈现明显剪刀差：产业产值近乎翻倍，而实际存储有效容量仅同比增长38%，产值增长很大一部分来自产能紧张带动的价格上涨。市场流向也发生改变，绝大部分存储资源流向数据中心与各类企业级业务。

　　孙钢还表示，存储产业定位发生本质变化，传统存储以容量驱动、以硬件一次性销售为主。进入AI时代，存算协同成为核心，“以存代算、以存强算”成为行业新需求。AI业务将性能放在首要位置，同时存储行业正在走向服务化，依托语义方式实现多模数据关联处理成为新方向。KV分级存储（KV Cache Tiered Storage，基于键值对缓存的多级存储架构）、存算协同、内存语义对等互联、数据知识化是重点创新技术方向，行业技术体系从以设备为中心转向以AI负载为中心。

　　孙钢表示，我国存储产业仍存在HBM（高带宽存储器）等底层技术卡点。行业迎来新技术与新标准窗口期，既要攻克物理底座技术短板，也要重视高质量数据集与数据工程建设。产业界要做好顶层设计，推进产业链协同、前沿技术场景验证、产教融合，深度参与国际标准制定，提升我国存储产业国际话语权。

（文章来源：中国证券报·中证金牛座）