10月20日，国家数据集团揭牌亮相。这家新央企的成立，标志着我国数据要素市场化配置迈出关键一步。

　　这家以数据资源开发利用为主业的新央企，将“为用户提供普惠安全的数据服务、行业数据治理服务，推动‘人工智能+’行动更好落地；为人工智能产业提供高质量数据集和语料库，助力人工智能发展提速提质”。

　　新产业中的新央企诞生，往往带动新机遇涌现、引领新范式萌生——如果说，过去我国的数据服务更多是“量”的叠加，随着国家数据集团的面世，未来更值得关注的可能就是数据“质”的突破、“事”的落地。

　　国家数据集团亮相。图片来源：国家数据集团官网

　　做数据时代的“大桥”

　　数据是宝贵的资产，产业规模可达万亿级，但真正要将资产使用和变现，还需要一座“桥”。以城市交通数据为例，理论上可以让导航软件提供更精准服务，也可以用于训练智能辅助驾驶，甚至可以给商圈、景区等作流量参考。然而，分散存储在不同部门的交通数据如何共享？共享后如何共同加工和开发？开发整理后如何运营和收益？这一系列问题归结起来，就是国家数据集团要做的“数据资源开发”工作。

　　根据国家数据局今年4月发布的《全国数据资源调查报告（2025年）》，我国2025年全年数据生产总量达到52.26ZB（泽字节，1ZB约等于1万亿GB），增速较上年提升2.28个百分点，占全球比例约27.44%。而2025年全国活跃数据总量（指实际被流通、使用和产生价值的数据）却不过1.67ZB，虽然同比增长达28.46%，但占数据生产总量比例仍不过3.2%——这意味着，数据资源的利用潜力仍巨大。

　　《全国数据资源调查报告（2025年）》今年4月在第九届数字中国建设峰会上发布。新华社图

　　中央财经大学信息学院副教授郭树行认为，国家数据集团将承担制度落地枢纽、可信基础设施运营商、公共数据授权运营统筹主体、要素生态组织者等多重职能。“我国已经建成数据产权、流通交易、收益分配、安全治理的数据要素基础制度框架，但长期存在公共数据分散沉淀、跨域协同壁垒突出、可信流通底座缺失、价值转化路径不通畅等结构性难题。”郭树行说，“国家数据集团正是衔接政府监管体系、地方数据平台、行业主体、市场机构与科研力量的国家级中立可信枢纽：上承国家数据要素制度规则与监管要求，下联各级各类数据资源节点、产业应用场景，打通制度要求到工程化落地之间的鸿沟，推动制度红利转化为可规模化、可审计、可复用的数据要素供给与流通能力。”

　　四大焦点问题

　　焦点1：两大电网缘何成为出资方？

　　国家数据集团的出资方，除三大运营商外，还包括国家电网和南方电网。两大电网缘何加入数据集团呢？

　　清华大学能源互联网创新研究院副研究员王雁河认为，电网手里不可替代的数据资产，是两大电网“入列”的重要原因，“例如全国新能源出力、负荷曲线、设备运行等能源数据，还有企业开工率、工业用电量、城市负荷等经济数据；让电网作为出资方，电网数据的收集和脱敏会更加顺畅”。北京先见能源咨询有限公司董事长彭立斌将电网数据视为“唯一同时具备全网覆盖、秒级连续、跨行业可比三重属性的数据源”。“电力数据直接记录设备是否开机、产线是否运转，准确刻画生产活动本身，因此堪称经济运行灵敏的‘体温计’。”彭立斌说。

　　电网加入数据集团，另一层考虑可能是“算电协同”。“把‘六网协同’最重要的多方机构放进同一个决策框架里，是推进‘六网协同’的关键一步。”彭立斌说。

　　呼和浩特的一个大型算力设备。新华社图

　　彭立斌期待，两大电网依托出资方身份，在获取数据价值收益的同时，可一并承载数据治理、安全管控的主体责任。王雁河更具体设想了“园区绿电贷”的场景：“一个工业园区里有几百家企业，每家都安装智能电表，总用电曲线实时汇聚到国家数据集团的可信平台上，再叠加绿电交易合同、绿证核销记录、绿电直连计量等数据，企业的经营状况和绿色低碳水平就都清楚了。银行接入这个平台后，就能通过用电曲线和缴费记录了解这家企业的真实经营情况。”

　　焦点2：上下游产业将获得哪些新机遇？

　　在国家级平台提供“数据基础设施与治理层”后，更多“应用场景”将有望落地，并催生更多产业新机遇。

　　郭树行认为，缺少高质量、合规、可溯源的数据集，是当前国内人工智能产业突出短板。国家数据集团能带动形成AI训练数据治理规范，统一数据集质量、版权管理、风险管控标尺，打造面向AI产业的合规数据供给底座，降低AI创新主体合规成本。

　　彭立斌将想象空间往前推了一步：如果电网能进入数据国家队，那是否意味着其他关键数据持有主体，如金融、交通、医疗，也能以“股权换治理”或其他模式进入国家数据体系？例如电力、通信与金融信贷数据在可信数据空间内的合规融合：数据中心运营商向金融机构申请融资时，不再仅提供财务报表和抵押品，而是通过授权，向银行提供经脱敏处理的电力负荷曲线、通信网络质量记录与算力调度记录，银行据此构建动态信用评估模型。金融机构尽调可以更全面，数据中心运营商开辟了以数据资产信用替代部分实物抵押的融资通道，电网则把原本沉睡的负荷数据变成了可定价的服务能力。

　　小马智行全无人驾驶Robotaxi在克罗地亚首都萨格勒布进行载客测试。

　　一些衍生服务也将更蓬勃，脱敏聚合后的数据封装形成可估值、可定价的市场化服务，例如在金融行业，基于用电负荷特征构建小微企业授信支撑模型。

　　王雁河看好节能服务（EMC）和碳资产管理的机遇，“工业企业的碳盘查、碳资产管理、节能改造效果核证，过去靠人工填报、核查成本高，电力数据合规流通后，节能服务公司的核证成本会大幅下降，合同能源管理的商业模式会更轻”，他说，“另外，数据沙箱、隐私计算、区块链存证这些底层技术的需求会爆发，能源领域的信创和网安厂商会有更多市场机会。”

　　焦点3：如何避免既当“裁判员”又当“运动员”？

　　国家数据集团成立后，新央企在数据产业中是否会既当“裁判员”又当“运动员”？事实上，更多专业人士认为，上述情况不会出现，恰恰相反，在国家队进场后，国企与民企能有更明晰的分工合作。

　　上海财经大学数字经济研究院研究员郝建彬认为，当数据要素从建规则转向运营阶段，挑战在于数据价值难量化、定价缺少统一标尺，收益分配要兼顾公共属性、安全要求与市场回报。“规避既当裁判员又当运动员的争议，关键是厘清边界。国家数据集团是市场化运营主体，规则制定、监管执法职能保留在监管部门，严格执行监管与运营分离。”郝建彬表示，国家数据集团主要聚焦公共数据归集、脱敏治理、标准化封装、公共数据授权、合规确权，形成可流通的高质量语料与数据集，侧重源头合规供给、底线把关；民企承接标注、精细化加工、行业场景化适配等市场化服务，形成上下游分工。“央企民企协同的理想模式是‘公共底座+市场创新’：央国企夯实可信数据底座、打通跨域公共数据；民企深耕垂直行业应用、算法落地、客户服务，共同开发产品。”

　　郝建彬举例，部分地方数据集团+AI标注/工业软件民企的合作已经是这种分工协同的雏形：地方数据集团归集水务、电网公共监测数据，在隐私计算环境内开放；民企在沙箱内训练水务渗漏预警模型，向各地水务公司售卖预警服务，双方按协议分成。国家数据集团入场后，这套模式可以升级到全国跨区域数据协同的层级。

7月19日，参观者在蚂蚁灵波机器人智慧药房前驻足观看。新华社图

　　焦点4：期待建构数据时代的央地协同新范式

　　一些专家期待，国家数据集团能建构一种央地协同促进产业发展的新范式。

　　郭树行表示，国家数据集团带来的是一套国家级数据要素全域参考架构范式创新，这套架构可以概括为“一个国家级可信枢纽、多层分布式节点、多类共享能力中台、全链路治理闭环”。核心是规则互认、能力互通、信任传递，原始数据遵循“不出域、可控用”原则留在属地、行业域内，依托可信数据空间、隐私计算等组件实现要素流通与能力调用。

　　央地协同将有力牵引全国统一数据要素大市场建设。郭树行期待，国家数据集团可牵头建设国家级可信数据流通基础设施；同时有序推进公共数据规范化授权运营，降低市场主体获取合规公共数据的门槛；最终发挥生态枢纽作用，聚合数据服务商、合规评估机构、技术服务商、行业应用方，共建协同生态，构建“规则统一、底座互通、风险可控”的统一市场秩序。

（文章来源：广州日报）