市场调研机构IDC一份报告显示，2026年上半年的中国数据中心AI芯片市场上，华为昇腾AI芯片的出货量几乎与英伟达并驾齐驱，其余国产AI芯片厂商的出货量普遍较去年同期大幅增长。

　　根据报告给出的数据，2026年上半年，英伟达在中国市场的AI芯片出货量为67.8万块，同比下降44%；而华为的出货量从去年同期的30多万块，攀升至今年的57.2万块。

　　针对出货量，华为轮值董事长徐直军在9月中旬接受媒体采访时提到：“在中国市场要统计英伟达的市场占有率很难，但如果从我们能够统计到的数据看，昇腾应该已经超过了英伟达。”

　　出货量升降走势背后，与美国出口管制和中国推进国产芯片自主化密切相关。英伟达最先进的Blackwell架构AI芯片无法通过合规渠道进入中国市场，上一代H200芯片虽然获准出口，并且已向中国客户交付，但英伟达高管此前称相关收入在公司数据中心业务总营收的占比不到1%。

　　中国方面，从政策端到产业界都在布局国产替代。工信部在9月初发布的《信息通信行业发展“十五五”规划》中提出，有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，加大力度适配国产算力芯片。与此同时，不少大模型公司和芯片厂商协同推进国产AI芯片的落地应用，减少对英伟达GPU的依赖。近期的一个案例是，DeepSeek在9月底开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，完善GPU软件生态。

　　华为海思首席科学家廖恒近期向媒体表示，此前昇腾芯片遇到的第一个障碍并非硬件本身，而主要是生态壁垒。就在两年前，昇腾软件层面仍存在巨大障碍，而英伟达的CUDA软件平台在这方面显然具有压倒性优势。但如今，随着新的编译器语言出现，CUDA软件上的壁垒逐渐消解，前沿AI实验室已不再像两年前那样重视CUDA。廖恒称，华为与英伟达的差距已大幅缩小。

　　其他国产AI芯片厂商同样受益于国产替代浪潮。记者看到的IDC数据显示，2026年上半年，阿里巴巴旗下平头哥出货量13.3万块，紧随其后的是寒武纪、百度旗下昆仑芯、海光信息和摩尔线程——四家公司的出货量分布在5万至10万卡区间。IDC追踪的11家中国AI芯片公司中，9家企业的出货量实现同比增长。

　　产能不足造成的AI算力供不应求局面，也助推了国产芯片紧俏的行情。壁仞科技管理层在今年5月由高盛举办的亚洲通信技术大会上表示，由于算力供给无法满足token（词元）需求，中国的云服务提供商对测试新的国产GPU持积极态度。腾讯高管在6月初告诉记者，今年下半年将引入更多国产芯片，以满足内部需求和服务外部客户。

　　摩根士丹利在10月8日一份研报中称，中国AI芯片的国产化进程预计将从2027年起显著加速。据其预估，中国AI芯片的自给率在2025年为35%，2026年将达到45%，随后将在2027年大幅跃升至68%，2028年达到77%，2030年达到95%。摩根士丹利认为，2027年是一个重要的拐点，届时国内AI芯片将随着先进制程产能和本土HBM（高带宽内存）供应的改善而放量，预计2027年国产AI芯片出货量将达到480万颗。

（文章来源：南方都市报）