10月12日，绿盟科技举办2026年秋季大模型安全创新成果发布会。会上，绿盟科技发布“天元智衡AI红队智能体”“清风卫AI-DR智能体安全产品和方案”等智能体安全创新成果，将安全贯穿于企业级智能体应用部署与推广的全过程。

　　与会人士表示，随着AI从“只会回答问题”迈向“零编排、目标驱动”的智能体时代，企业的AI治理重心已从“管住模型说什么”转向“约束智能体做什么”，AI安全的重心也随之从内容合规转入行为和系统控制层面。

　　近日，全国网络安全标准化技术委员会秘书处发布《网络安全标准实践指南——智能体部署使用安全指引》，为智能体从评估、部署到停用的全流程划出安全红线。作为该指南的起草单位之一，绿盟科技表示，这份文件将成为企业采购、安全检查与责任认定的重要参照，智能体资产清点、权限最小化、高风险操作阻断、行为审计与长期记忆治理，正在从可选项变为必答题。

　　绿盟科技能力中心产品经理郭光正表示，结合真实环境的实测结果，当前智能体主要存在三类风险，即跨形态共有安全风险、Skills安全风险、沙箱逃逸风险。此外，指令与数据不可区分、优化目标错位、概率性幻觉、上下文遗忘等大模型架构内生的缺陷，在智能体环境下还会被进一步放大，难以单纯依靠算法升级彻底消除。

　　此外，当AI从“只会聊天”发展成为“可以干活”时，新的安全风险也值得关注。绿盟科技AI安全产品总监李斌表示，要想让AI更安全地赋能企业的业务，智能体行为需要有全链路审计，即智能体从接到任务到每一步操作，全程记录、实时审计，出了问题能查清是哪个智能体、谁的授权、干了什么。让每一位AI数字员工有身份、有边界、有记录，让AI赋能业务“安全”落地。

　　郭光正表示，当AI被引入企业的业务深层，网络安全的逻辑将被改变。在智能体高效赋能业务的同时，需要将工程化、确定性的对抗测试前置，以便主动发现风险，安全监管重点也需调整为“可授权、可约束、可追责”。

（文章来源：经济参考网）