上证报中国证券网讯（记者杨翔菲）9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里云CTO李飞飞系统性阐述了Agentic Cloud战略布局，阿里云将Model、Harness、Context作为核心构建场景，推出全新的云上算力底座和Agent构建治理平台Agent Core、Agent Sandbox、新一代高性能存储CPFS等一系列新品，让AI真正进入生产流程、走向规模化价值创造。

　　李飞飞认为，企业级Agent的大规模落地还需要这些能力：以全面、统一、持续更新的上下文，形成全域认知；支持自主运行与持续进化；融入安全、控制、信任和身份认证，实现人与Agent、Agent之间的可信协作；从静态规则走向实时感知、动态推理和自主行动。围绕这四大能力支柱，阿里云重构了从AI Native Cloud、Agent Native Cloud到Context Engine的完整技术栈体系。

　　阿里云还推出新一代全栈自研高性能存储CPFS，提供高达百TB/s级吞吐和亿级IOPS，单文件系统规模提升5倍至100PiB，支撑大规模模型训练和多模态数据处理。在实际模型训练中，可将模型启动平均耗时降低50%、峰值算力利用率提升30%、AI存储成本降低69%，使GPU从“等待数据”转向持续高效计算。

　　从面向Model的模型生产，到面向Harness的自主运行与持续进化，再到面向Context的实时智能决策，阿里云正在把算力、网络、存储、运行环境、身份安全和企业数据组织成统一的Agentic Cloud。“阿里云已形成从AI芯片、服务器CPU，到互联、网卡、存储主控和AI软件栈的完整布局，可以从计算、网络到存储做全栈协同和联合调优，把智能生产效率做到更高。”李飞飞表示。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）