阿里CEO吴泳铭:计划训练5万亿至10万亿参数新模型 2032年阿里云数据中心规模将超20GW
2026年09月22日 11:11
来源: 澎湃新闻
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  吴泳铭表示,到2032年,阿里云运营的全球数据中心规模将超过20GW。

  9月22日,阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会开幕式上表示,过去一年AI技术迭代速度远超此前预期,随着AI在长程任务、自主行动以及自我迭代等方面不断突破,机器正在成为“思考的主力”,而智能正在成为一种可以规模化供给的商品。

  当天,阿里旗下平头哥发布新一代AI芯片真武V900。吴泳铭还宣布,阿里巴巴将与合作伙伴进一步扩大AI基础设施投入,目标是到2032年,使阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。

  吴泳铭表示,如今,随着AI基础设施不断扩展,“思考”将像机器革命时代的“动力”一样实现规模化供给,人类社会将进入“机器智能时代”。

  吴泳铭解释道,今天AI被用于编程、写报告等场景,这只是机器智能的早期应用,“机器智能时代的代表性产品目前还没有真正出现”。未来机器供给的思考总量将达到人类思考总量的1000倍以上,机器思考最终可能承担全球思考总量的99.9%。

  他以电气化历史为例:1882年爱迪生建设珍珠街电站时,电力最主要的用途仍是替代煤油灯和蜡烛照明,此后空调、洗衣机等新产品才陆续出现。如今的AI Coding等应用,在吴泳铭看来更像机器智能时代早期的“电灯”,主要替代人类已经能够完成的工作:“仅仅替代现有的工作,不可能创造一个真正的新时代。”

  在此背景下,吴泳铭指出,AI模型、AI芯片和AI云将成为机器智能时代的三大基石,阿里巴巴将长期投入这三类基础设施。

  在AI模型方面,吴泳铭表示,通往超级人工智能(ASI)的技术路径正在逐渐清晰。他透露,阿里巴巴千问团队正在持续推进模型架构和数据优化研究,并计划训练5万亿至10万亿参数规模的新模型,目标是完成更加复杂、更加长程的任务,并进一步向ASI迈进。

  除语言模型外,多模态也是阿里布局的重要方向。吴泳铭认为,仅拥有一个“足够聪明的大脑”还不够,AI还需要具备理解声音、图像、表情和动作等信息的能力,实现理解与生成一体化,降低人与AI交互的复杂度。

  在AI芯片方面,吴泳铭将Token比作AI时代的“电”,将芯片比作“发电机”,认为未来机器智能对Token的需求几乎没有上限,因此芯片需要持续提升性能和供给能力。

  当天,阿里旗下平头哥发布新一代AI芯片真武V900。据介绍,该芯片性能达到上一代真武M890的3倍,基于V900构建的单一集群可扩展至50万张卡,可用于前沿模型训练和推理。

  吴泳铭还透露,基于M890的阿里云超节点已经开始规模化上架数据中心,由于芯片产品线的成熟和客户的广泛应用,预计平头哥未来几年的年出货量将大幅提升。

  第三大基石则是AI云。随着Agent持续执行任务、AI开发软件不断增加,传统云计算需要适应新的工作负载。吴泳铭表示,阿里云将围绕模型和Agent持续运行的需求,对GPU、CPU、网络、存储、数据库及各类工具进行联合优化,建设一张“覆盖全球、高效运转的超级网络”。

  吴泳铭表示,目前阿里云客户的AI需求“非常强劲”,AI云收入也在持续加速增长,但行业中长期需求已经远超现有供给能力,全球AI数据中心相关供应链的紧张正在限制阿里云算力增长速度。因此,阿里巴巴将与合作伙伴进一步扩大AI基础设施投入。

  22日当天,截至发稿,阿里港股(9988.HK)涨近4%。

(文章来源:澎湃新闻)

文章来源:澎湃新闻 责任编辑:6
原标题:阿里CEO吴泳铭:计划训练5万亿至10万亿参数新模型,2032年阿里云数据中心规模将超20GW
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