①从行业层面来看，依托AI4S入局新药研发赛道，早已成为众巨头布局的重要方向；②国泰海通证券表示，AI制药的竞争单元正从分子升级为“数据×模型×管线”的系统能力。

　　受海内外重磅合作与技术落地催化，AI医疗概念股今日盘中表现活跃。 金斯瑞生物科技 (01548.HK) 大涨超16%， 剂泰科技-P (07666.HK)涨超14%， 英矽智能 (03696.HK)涨超7%， 维亚生物 (01873.HK) 涨超5%。

　　从行业层面来看，依托AI4S入局新药研发赛道，早已成为众巨头布局的重要方向。

　　丹麦制药巨头诺和诺德 (NVO.US) Novo Nordisk近日宣布与人工智能顶尖企业Anthropic达成合作。诺和诺德将引入Anthropic专为科学研究打造的模型与工具平台Claude Science，全面赋能新药发现与开发流程。

　　双方合作重点直指生物学机制中最具挑战性、最能产生实际突破的科学痛点，标志着全球制药巨头正将前沿AI模型从辅助办公向核心科研腹地纵深推进。

　　Anthropic首席执行官Dario Amodei曾直言，生命科学属于公司战略优先级最高的领域之一，目前正与诺和诺德合作利用AI工具推进药物研发。谷歌旗下Isomorphic Labs在今年5月完成21亿美元B轮融资，其一方面同药企开展合作研发，另一方面自主持有并推进多条新药管线。

　　近日，由字节跳动分拆出来的AI制药公司新生探途（Anew Labs）宣布完成首轮天使轮融资，融资金额2.9亿美元，投后估值达15亿美元。融资完成后，字节跳动保留56%股份，保持控股地位。

　　据悉，新生探途前身为字节跳动内部药物发现团队，由AI4S（AI for Science，人工智能驱动的科学研究）算法人才和资深制药领域专家构成，2021年由刘凯牵头组建，核心团队约50人。2026年6月，上述业务从字节跳动分拆独立运营后，核心团队整体迁入新主体。

　　新生探途公司官网显示，该公司运营着多个生物分子结构预测与设计、抗体设计优化以及药物发现相关平台，研发管线中包含全球首个可同时靶向IL-17家族全部三种二聚体类型的小分子抑制剂。

　　截至目前，公司公开披露的产品组合包括AnewFold、AnewSampling、AnewOmni、AnewDesign和AnewMind，以及针对IL17、IL4R等靶点的专有药物研发管线。

　　今年1月，礼来与英伟达达成合作，共建AI创新实验室，双方计划五年内投入逾10亿美元，打造2小时即可完成一轮迭代的干湿一体化药物研发闭环。百时美施贵宝正向其3万多名员工推广Anthropic的旗舰级Claude AI平台，以此扩大人工智能和AI智能体在研究、临床开发及企业运营中的应用。

　　国内多家药企涉及AI制药领域。事实上，AI制药并非新东西。维亚生物、药明康德、康龙化成、药明生物均参与其中。

　　以药明康德 (02359.HK) 为例，该公司采取“自研AIDD/CADD平台+外部生态直投”的双轨策略。通过将虚拟分子筛选无缝接入化学合成与先导化合物优化，形成了“高通量实验数据反哺算法优化”的工业级闭环。

　　而药明生物 (02269.HK) 聚焦大分子药物研发难点，将深度学习应用于蛋白质三维结构预测、序列工程优化以及成药性综合评估，重点攻克抗体药物与ADC(抗体偶联药物)成药性差、易聚集降解等技术痛点。

　　金斯瑞生物科技 (01548.HK) 近期宣布与全球制药巨头礼来旗下的AI/机器学习药物发现协作平台Lilly TuneLab达成战略合作。金斯瑞将作为该平台的核心生态伙伴，为入驻企业提供全方位湿实验(Wet Lab)验证服务。

　　为了进一步强化自身在配套湿实验验证方面的领先优势，金斯瑞生物科技于近日完成了总额约23.5亿港元的港股配售以支持公司在AIDD业务上的发展，其中约70%的净募资拟用于扩大AIDD平台产能和基础设施，包括自动化高通量湿实验室建设及实验室升级。

　　金斯瑞生物科技今日盘中股价，截至目前大涨超16%。

　　东吴证券表示，AI制药正从"效率工具"向"创新引擎"加速跃迁，全球科技巨头与国内互联网平台均已完成战略入局，从底层模型、算力基础设施到药物管线形成多元路径覆盖。

　　浙商证券进一步指出，AI制药平台本质上是药物临床前研发和验证的自动化，通过全流程任务编排、自主实验设计，科学家主导和决定科研流程转换为智能体主导药物早期药物发现的全流程，将早期药物发现从低频验证的范式转向高频、高通量、多轮快速迭代的新范式。

　　国泰海通证券认为，AI制药行业逐步从概念验证转向价值兑现的关键期，交易逻辑从单点分子授权转向平台试用向底层研发基建与全流程技术平台的深度连接，实现股权、AI技术平台和管线的全链条深度绑定。

　　其表示，从管线端看，AI发现资产的临床兑现明显提速，AI设计药物的临床验证潮即将到来。从平台端看，技术迭代升级为AI原生研发基建的系统竞争。AI制药的竞争单元正从分子升级为“数据×模型×管线”的系统能力，这亦是本轮大额BD从单点授权转向底层基建绑定的产业注脚。

　　投资方面，兴业证券指出，2026年以来，AI科技公司纷纷进入新药研发领域寻找新的商业叙事，为全球医药产业带来了增量资金与新的合作生态。近期AI for Science驱动生物医药产业上游需求激增，高质量数据短板属性浮现。

　　该机构强调，当前AI药物研发的“决速步骤”，不在于模型跑得有多快，而在于湿实验数据产生得有多快，随着未来进入安评、临床环节，其验证周期/数据产生周期还会被进一步拉长，中国“智”造的优势将进一步突显。

（文章来源：财联社）