新华财经上海9月11日电（记者杜康）2026 Inclusion·外滩大会正在沪举行。期间，上海交通大学上海高级金融学院（下称“上海高金”）与蚂蚁集团研究院共同发布《2026年企业级智能体商业演进十大趋势洞察》，系统梳理了企业级智能体从技术探索走向商业闭环的演进路径，为产业决策与投资布局提供了全景式参考框架。

　　2026年，全球人工智能产业已全面进入以应用落地和商业闭环为核心的发展阶段。在经历了基础大模型参数规模、基准测试跑分和通用对话能力为主的早期探索后，行业竞争焦点已全面转向AI智能体在真实业务场景中的流程嵌入、任务闭环与商业变现。单纯的算力比拼与概念验证（POC）已无法支撑高昂的算力开销与企业的投资回报预期，智能体能否在生产环境中创造可计量、可归因的真实业务价值，成为衡量其商业化成败的重要因素。

　　在此背景下，高金智库与蚂蚁集团研究院构建了覆盖“供给交付—要素变现—产业资本—组织治理”四个维度的立体分析框架，对2026年企业级智能体的商业演进趋势进行了系统研判。

　　在供给交付方面，报告认为，智能体将告别独立应用形态，加快嵌入企业生产流程和高频交互入口；产品交付也将突破标准化产品与定制化服务的二元划分，转向可模块化组合的产品矩阵。与此同时，以驻场共创为特点的前沿部署工程师（FDE）模式将进一步深化，厂商需要把项目现场积累的经验沉淀为可复制、可复用的产品能力。

　　在要素变现方面，企业数据的作用将由静态训练材料转向智能体运行过程中的实时业务上下文，成为智能体作出现场决策的重要基础。相应地，计费模式也可能从传统席位订阅，逐步转向按智能体工作量乃至最终业务结果计费，推动技术投入与实际收益建立更直接的联系。

　　在产业与资本方面，在基础模型加速商品化与垂直应用碎片化的挤压下，能够沉淀业务工作流与上下文路由的编排层（Harness）崛起为产业商业化的高价值新增长极。报告同时指出，中美企业级智能体的资本定价逻辑可能出现分化：美国市场更多关注劳动力替代，中国市场则更重视智能体对实体产业的赋能和场景价值。

　　在组织与治理方面，多智能体协作将由相对扁平的探索模式，转向权责清晰、分层协作且可全流程审计的企业级组织模式。智能体承担信息检索、任务催办和流程汇报等工作后，驱动微观组织走向“超级个体+蜂巢化作战单元”的形式，少数核心专家驱动多专业智能体集群，“人效”而非“人数”成为新的竞争标尺。同时，智能体身份认证（KYA）和行为审计将成为其接入企业核心系统、获得业务操作权限的重要基础设施。

　　该课题组由高金智库与蚂蚁集团研究院联合组建。上海高金是上海市人民政府为实现将上海建设成为国际金融中心的国家战略，依托上海交通大学，按照国际一流商学院模式创立的国际化金融学院，长期在金融科技、AI与金融交叉领域深耕。

　　蚂蚁集团研究院是蚂蚁集团的专业研究部门，从事公司战略、监管政策和学术理论研究，覆盖AI产业、数字支付、数字金融、数智健康、数据与平台治理等研究领域。研究院于2018年创建了数字经济研究开放平台和数据开放研究实验室，目前实验室升级为AI与数据开放实验室，旨在携手行业机构与研究机构，探索医疗健康等领域AI for Science新模式。

（文章来源：新华财经）