21世纪经济报道记者郭聪聪

　　9月10日，2026年中国国际服务贸易交易会金融服务专题论坛在北京首钢园举行。

　　国务院发展研究中心原副主任王一鸣在现场表示，当前全球变局的一个关键变量是新科技革命，而人工智能是核心驱动力。当大模型快速迭代、智能体成为生产工具、具身智能打破物理边界时，AI前沿技术的群体性突破正在重塑科技创新方式、产业发展逻辑和金融赋能模式，金融体系也应当进行适应性调整。

　　AI重构创新与产业逻辑

　　王一鸣指出，当前AI对科技创新范式的变革主要体现在四个方面：

　　一是科学研究的范式正在发生变化，传统的科技创新依赖科研人员的实验积累、实验数据的积累和推演，研发周期很长，试错成本也很高，研发效率低，如今AI可实现实验仿真、规律挖掘和方案推演，大幅缩短研发周期，AI for Science已是进展最快的领域；

　　二是科学技术的创新边界正在被打破，AI贯通基础研究、应用研究和产业转化全链条，打破了科学技术的产业壁垒，形成了跨界融合的科技创新格局；

　　三是科技创新迭代加速化，AI推动技术的更新周期大幅缩短，形成了数据积累、算法优化、场景落地、数据反哺、技术升级的闭环生态；

　　四是研发导向产业化，以往的科技创新与产业是脱节的，科学研究和产业是两个不同领域，如今AI时代的科技创新是以市场需求、场景需求、产业需求为核心导向的，加快了科技成果的落地。

　　王一鸣分析道，在产业层面，人机协同的智能制造模式已经出现，工业大模型、数字孪生、黑灯工厂实现全链条智能管控，未来生产模式将从集中式、标准化向分布式、定制化转变。

　　生产逻辑也从预测需求转向实时感知，并动态响应需求，智能原生企业以模型、数据、算法为核心资产，借助智能体可完成过去整个团队的工作。竞争方式也从单一企业竞争升级为产业生态竞争，产业组织转向链主加生态模式。

　　金融体系适配AI产业发展仍存四大短板

　　王一鸣表示，科技革命正在改变金融生态。他回顾，第一次科技革命催生现代商业银行，第二次科技革命催生现代投行，第三次科技革命催生PE/VC和天使基金，而AI这场新科技革命将带来更为深刻的革命性变革。

　　他直言，当前中国金融体系相较于AI产业的高速发展，仍存在以下短板：一是金融机构对AI的估值、赛道研判和风险识别能力不足，不能有效估值就难以发现信用；二是耐心资本、长期资本供给不足，社会资本偏好短期变现，投早、投小、投硬科技力量偏弱；三是多层次资本市场赋能效能不足，中小微企业直接融资门槛偏高；四是产融协同生态不完善。

　　王一鸣强调，中国金融体系正从过去房地产、土地、财政的金融循环，转向科技、产业的金融创新驱动模式，从债务驱动转向创新驱动，这一调整正在进行但非常艰难。

　　他援引央行数据指出，去年增量融资中贷款融资占比已降至45%，背后的原因很复杂，但一个重要逻辑是科创企业多为轻资产，商业银行难以放贷，融资结构变化与科创企业发展直接相关。

　　推动科创企业全生命周期的资金供给

　　王一鸣指出，未来这种变革会持续推进下去，从科创企业的全生命周期来看：早期研发风险较高、回报周期较长，社会资本参与意愿比较低，需要政府引导基金、天使投资；中期需要PE/VC；后期需要银行信贷、债券、资本市场融资。在整个链条中，当前金融服务主要在中后端，投早、投小相对偏弱。

　　对于未来方向，王一鸣提出五点建议。

　　第一，强化金融机构支持科创功能，商业银行支持科创的核心是风控，既需要工具创新，也需要监管给予一定空间。

　　第二，创新适配AI时代的金融产品，推广知识产权质押、股权质押、科创信用贷等轻量化产品，建立基于技术价值、研发能力和团队实力的科创估值体系，深化投贷联动、股债联动。

　　第三，培育长期耐心战略资本，发展长期产投基金，推动国家创投基金发挥作用。

　　第四，完善多层次资本市场，科创债券和可转债需继续扩容，同时完善退出机制。

　　第五，借助大模型和大数据破解信息不对称，搭建智能风控和评估体系，提升决策效率和风控水平。

　　“总之，要构建适配AI时代的科创金融体系，实现科技突破、产业升级、金融赋能的良性循环。”王一鸣说。

（文章来源：21世纪经济报道）