“过去，一名熟练的线束工程师完成一款车型的线束选型，往往要耗费两天、约2880分钟；如今，借助千问办公跑通工作流后，约5分钟即可得到结果。”9月2日，长安汽车电气系统集成测试工程师毛海分享了他的AI办公实践。

　　借助千问办公，毛海将原本高度依赖人工经验、涉及大量重复计算与核算的线束选型工作，拆解并搭建为一套可运行的工具。这一实践无疑是千问办公在长安汽车研发一线落地应用的鲜活切面。

　　作为中国汽车行业三大央企之一，长安汽车正加快拥抱AI技术浪潮，并提出“无AI，不长安”。此前，长安已推出天枢领航、天枢座舱等产品；如今，AI创新进一步被推向组织内部——千问办公已进入研发、生产制造、质量管理、采购等多个业务环节。9月2日，《国际金融报》记者在长安科技实地走访发现，不少一线员工开始借助千问办公搭建工作流，解决具体业务问题、提升工作效率。

　　“目前公司AI工具的平均日活率约为百分之五十几。”长安AI应用开发处经理肖世强透露，在长安汽车，每天大约有一半员工在高频使用AI工具，而且这一比例仍在继续提升。

　　“千问办公并非交付一套统一的标准化方案。模型、Agent、工作流乃至推理成本，都需要结合企业自身的数据基础、业务规则和组织流程进行配置。”阿里云智能集团副总裁，AI汽车行业总经理李强解释，千问提供模型、产品与基础能力，企业则负责业务定义、知识整理和场景验证。“‘定制化’绝不只是更换界面、增加功能，而是共同建立一套适配企业实际业务的AI工作方式。”

　　从“办公助手”深入“研产供销服”

　　“在长安汽车，千问办公这类Agent不仅仅是个人提效工具，更是企业打造AI Native组织的利器。”长安汽车公司总裁助理、变革与效率部总经理梁光忠表示，它能够将AI能力嵌入业务流程，让组织运转方式随之发生变化，并逐步成为企业基础设施的一部分。

　　这套对办公Agent的理解，或许解释了千问办公为何能够在长安汽车加速落地。

　　除线束选型计算工具外，在研发端，毛海还分享了AI在用户VOC（用户原声）分析中的应用。面对成本、功能各不相同的两套产品方案，研发团队过去需要花费一到两周时间，从汽车论坛、社交媒体和评论区筛选、归纳用户反馈；如今，通过千问办公搭建采集、拆解与归纳流程，约一小时即可输出结构化的好评与抱怨分类表，为产品方案讨论提供参考。

　　而AI带来的变化，不止效率提升和人力释放，随着AI降低工具搭建门槛，参与开发也不再局限于IT人员。从业13年的质量体系管理工程师郭子雅此前没有写过一行代码，今年才开始接触AI。她基于千问办公开发了扫码转中文工具，解决产线扫码枪无法识别汉字的问题，目前已在河北长安多个生产单位推广使用。

　　采购中心全球采购平台数字化高级项目经理龚玄同样没有技术开发背景。她于2025年1月从成本岗位转入数字化岗位，大学期间甚至未取得计算机二级证书。但如今，龚玄已将千问办公广泛应用于数据分析、项目盘点和材料生成，并基于企业数据库搭建了自动化成本分析能力。

　　“我的工作方式已逐渐转向‘AI First’。”龚玄介绍，目前她的工作中已有58个场景、58项技能由AI协助完成；过去两周，她累计与AI交互240余次，节约时间约45小时。

　　更值得关注的是，千问办公正在尝试将研发、生产制造、供应链、销售、服务等方面的个体经验转化为可流动、可复用的组织资产。

　　“公司每周都会组织推广和分享，我自己也多次参与。在采购领域，我每周还会进行专题分享，介绍哪些内容和方法可以复用。”谈及个人Skill如何转化为组织资产，龚玄在接受《国际金融报》记者采访时表示，令她印象深刻的是，即使同事电脑中的工具部署、本地数据和知识库结构与自己并不完全一致，千问办公仍能借鉴Skill中的能力，并结合对方本地环境完成适配。相比过去“人教人”式的经验传递，Skill分享让同事能够更快获得可用的工作起点。

　　“未来行业竞争将从‘单车智能’走向‘企业智能’，拉开车企差距的不是谁率先接入某个模型，而是谁能把AI转化为企业持续进化的能力。”阿里云智能集团副总裁，AI汽车行业总经理李强判断，模型会逐渐普及，单点应用也容易被复制，难以复制的是车企能否借助AI打通“研产供销服”的完整链条。而千问办公落地长安汽车的示范价值正在于此。

秦铭蔚/摄

　　AI办公竞争，千问如何做出差异化？

　　当下，AI办公Agent赛道正在快速升温：今年3月，腾讯旗下WorkBuddy走红，成为桌面AI办公智能体赛道的现象级产品，用户规模已突破千万；阿里千问办公于8月早些时候开启公测；百度紧随其后也在8月中旬完成了库库AI的品牌官宣与独立端上线；8月25日，字节跳动宣布推出豆包工作，正式杀入AI办公Agent战场。

　　随着互联网大厂接连入局，办公场景已然成为大模型应用落地的新一轮战场。

　　然而，对于这场“硬仗”，千问办公副总裁、产业负责人束骏亮表示，千问办公并不试图在某一款办公Agent上迅速决出胜负。“AI市场每三个月甚至六个月，就可能出现新的爆点和产品。千问办公更关注如何帮助企业客户把AI真正用起来。”

　　根据束骏亮的观察，办公智能体已经能够帮助市场、媒体、研发和销售等岗位完成长程任务、连接企业内部平台并执行具体工作，但企业真正关心的，不只是个人提效，而是经营效率、利润和市场表现能否得到改善。

　　而企业应用AI至少面临三类问题：员工之间的能力差异如何弥合；老员工、离职员工积累的经验如何留在企业内部；以及当个人借助AI提效后，组织流程的瓶颈如何从人与人之间的协作，延伸至人与AI之间的协同。

　　基于此，千问办公提出了三大探索方向：其一是“企业上下文”，即把企业过往的历史数据、业务流程、组织架构和员工头脑中的经验，清洗提炼为Agent可以开箱即用的知识；其二是数字员工，给AI配名字、工号、KPI和考核，只有当AI能力匹配上企业组织结构，数字员工才真正成立；其三是原子化能力，即千问办公进入企业不是替代企业原有的IM工具或业务系统，而是把AI能力打散，以机器人、弹窗、按钮等形态嵌入企业原有流程。

　　“淘宝天猫覆盖大量中小商家，钉钉连接众多付费企业客户，阿里云则服务了大量头部企业。这些能够让千问办公更早接触企业在协作、经营和管理中的真实需求。”束骏亮强调，在这一轮竞争中，千问办公的核心竞争力在于长期积累的B端服务经验；与此同时，平头哥芯片、千问模型体系和阿里云等能力，也构成了千问办公服务企业AI落地的底层支撑。

阿里云秦铭蔚/摄

　　值得一提的是，李强在接受记者采访时，还谈到了千问办公在“定制化落地”方面的优势。他以汽车行业为例指出，尽管千问办公在众多车企中的普及，但这并不意味着各大车企只能获得相似的AI能力。围绕智能座舱、智能驾驶及企业内部应用，千问办公将结合具体场景进行定向优化，并在参数规模、推理能力、成本与实际业务需求之间寻找平衡。

（文章来源：国际金融报）