近日，迅策科技（03317.HK）正式发布TokenCloud一站式AI模型训推算力平台，公司表示，在算力产业正告别“堆卡”的粗放竞争，步入以“Token价值产出”为标尺的行业背景下，贯通算力、数据与模型的能力，成为产业链上游的关键，TokenCloud平台的发布正是对这一趋势的精准卡位。

　　软硬协同，TokenOS与TokenCloud的“左右手”

　　行业分析认为，当前我国算力基础设施建设提速，但资源分布不均、供需错配、利用效率不足等问题依然突出，企业面临高峰期算力紧张、租用成本高企、临时算力价格波动大等现实难题。在算力获取之外，AI落地的另一层障碍在于模型选型难、硬件匹配难、适用匹配难、安全顾虑重。

　　公司表示，破题的关键，在于打通Token生产的全链路，其核心是软硬件的深度协同。Token的价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力与服务稳定性共同决定，单纯堆卡并不能提升产出。在迅策的全链路产品体系中，TokenOS专注数据精炼，将企业私有数据转化为高密度场景Token；TokenCloud统筹算力调度、模型推理优化与企业小模型精炼调优，为Token生成提供硬件支撑。两者协同，将数据、模型、算力贯通于一体。

　　具体来看，TokenCloud的工程能力，围绕Token生产全流程构筑起选型、降本、提效、安全四重保障。选型环节，五级联动配置与六维动态评分让模型选择有据可依，评估兼顾基础能力、场景适配、工程优化与生态价值；降本环节，蒸馏将大模型浓缩为轻量模型，精度几乎无损、推理成本大幅下降；提效环节，算力加速先调优、再扩容，资源管控统一调度本地与云端；安全环节，数据分级锁域，高敏感数据100%留在企业本地，云边协同让模型首尾层在侧、中间层在云，原始数据不出园区。

　　当能力转化为可计算的产出，回报自然清晰可量。算力投入与运营成本显著下降，精度、速度与成本实现平衡，AI上线周期大幅缩短；更深一层，企业多年沉淀的专业积累，被转化为独有的数据资产与AI能力。

　　据了解，迅策科技业务目前覆盖金融、电信、电力、能源、高端制造、生物医疗等十一个行业。2026年上半年，Token业务已落地生物医药、能源调度、工业质检等业务场景。

　　补全全链路拼图，搭建产品与合作体系

　　对迅策而言，TokenCloud平台补全了迅策科技“算力—数据—Token—模型—应用”的能力拼图，让公司在原有数据治理业务基础上，覆盖数据向专业模型、场景Token 转化的业务环节。场景Token的定价受数据集价值影响，不同业务场景下数据集价值存在差异。迅策科技长期开展专业数据服务业务，积累行业数据资源与客户合作基础。后续产品矩阵将拓展至TokenRouters，实现专业Token流通以及市场化定价。同时，迅策科技已与多家国产GPU厂商开展合作，开展国产算力适配及全链路相关服务。

　　国海证券认为，算力租赁行业、算力基础设施建设获得相关产业及政策支持。从原始数据到Token的各环节处理效率，影响企业AI项目落地进度。迅策科技TokenCloud作为数据Token化硬件基座，将算力、数据、模型纳入同一套工程化体系，完成数据资源向可计量智能资产的加工，形成面向企业的AI全栈服务能力，适配行业由“卖卡”向Token服务转型的发展趋势。（厉平）

（文章来源：证券时报网）