当前,智能化转型正在全球各行各业加速演进,生成式AI(人工智能)与智能体技术正在重构各垂直行业的数字化落地模式。
在行业智能化深度转型背景下,江苏润和软件股份有限公司(以下简称“润和软件”)依托自身主业基础,探索金融行业数字化、国产化、智能化的深度升级路径,为传统金融数字化转型打造新型技术范式。同时,企业基于统一AI底层架构,同步开展具身智能前沿技术研发与场景验证,形成“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线技术布局。
技术落地离不开与实体业务的深度融合。当AI浪潮席卷而来,如何避免技术与场景脱节,把大模型能力转化为行业可用的解决方案,成为摆在不少科技企业面前的现实考题。近日,《证券日报》记者走进润和软件,通过与企业管理层、技术研发团队交流,探寻该公司在AI应用与具身智能方面的技术逻辑与行业价值。
深耕主业夯实发展底气
作为根植南京成长起来的本土科技企业,润和软件在这片产业沃土扎根二十余年,聚焦金融科技、智能物联、智慧能源三大核心赛道,依托长期技术积累与开源生态积淀,构筑起稳健可持续的业务发展底盘。
润和软件创始团队自1998年起深耕海外技术服务赛道。伴随国内软件产业与数字经济迭代发展,团队业务重心逐步转向国内实体产业数字化领域,持续打磨大型软件研发、全流程项目管控与多场景落地交付能力。
润和软件副总裁丽娜向记者介绍,公司三大核心赛道均属于国民经济核心领域,行业数字化、智能化改造具备长期刚性迭代需求。公司不倾向于零散开发单一功能模块,而是依托操作系统和人工智能两大核心技术,打造面向行业的数智化解决方案,匹配各行业智改数转升级需求。
在金融科技领域,该公司紧抓信创替代与数字化升级双重机遇,为金融机构提供更安全、更可靠的全栈数智化服务,夯实金融业务的合规与稳定运行基础;在智能物联方面,该公司发挥开源生态优势,加快终端设备智能化、网联化迭代,助力产业实现精细化智能管控;在智慧能源业务上,该公司则紧扣绿色低碳发展主线,借助数字化平台赋能能源调度、设备运维与能效管理,助力行业提质增效。
数据显示,2026年上半年润和软件实现营业总收入18.79亿元,同比增长7.53%;归属于上市公司股东的净利润8265.96万元,同比增长38.19%。其中,金融科技业务实现营收8.55亿元、智能物联业务营收为7.56亿元、智慧能源信息化业务营收为2.28亿元,占总营收的比重分别为45.5%、40.26%、12.14%。
破解金融行业AI落地难题
当前,大模型技术迭代持续提速,生成式AI与智能体正深度重塑金融服务模式与业态格局。但在全球产业落地过程中,通用人工智能始终存在明显的场景适配短板:虽然具备成熟的文本生成与基础推理能力,却难以深度理解金融行业严谨、专属的底层业务逻辑与规则体系。
依托二十余年实战沉淀的业务逻辑与场景经验,润和软件构建起全维度金融行业本体体系,为金融行业AI落地搭建专属的行业运行底座,并针对性地开展技术攻坚,破解通用人工智能适配金融场景的核心痛点。
润和软件首席AI科学家、人工智能中心总经理徐立扬表示:“我们打造的这套全维度金融行业本体体系,相当于给金融AI装配了一套专属‘行业操作系统’。核心价值是补齐了通用AI的行业认知缺陷,让模型从单纯的内容生成、问答工具,转变为能够理解业务流程、遵守监管规则、适配金融实操的智能化工具。整套技术体系并非实验室理论成果,而是依托海量银行真实业务场景持续迭代打磨而成,完整覆盖金融核心业务全流程。”
据徐立扬介绍,金融行业具备极强的专业属性与合规门槛,行业运行建立在庞杂严密的业务规范、监管制度、标准化产品体系以及完整的风控链条之上,专业性、合规性标准远超多数应用场景。在行业知识缺少统一标准化框架的条件下,即便大模型拥有较强的算力与推理能力,也容易出现业务概念混淆、逻辑推导失准等情况,很难满足金融业严苛的合规约束,还可能带来隐性运营风险,制约人工智能在金融领域的规模化深度应用。
双线协同构筑数智优势
在实现金融AI技术垂直突破、解决行业落地难题的基础上,润和软件进一步通过“落地应用迭代+前沿技术储备”的双线战略布局,打通技术、业务、场景全链条协同,持续放大智能化转型成效。
依托双线技术布局,润和软件一方面将金融本体相关能力投向国内外金融市场,另一方面持续推进具身智能方案的场景验证与规模化落地。
在金融领域,相关技术能力已形成实际项目落地:成功服务国内某系统性重要银行的AI算力设备采购项目,覆盖设备部署与智能体开发全流程。与此同时,润和软件的金融科技“出海”也从战略布局迈入实质落地,与越南某头部大型银行正式签署合作协议,启动“智能信贷工厂”全栈解决方案项目,将国内成熟的数字信贷技术与运营模式输出海外。
2026年,润和软件结合多年开源系统积淀与前沿技术攻关经验,正式推出Runmatic国产化具身智能大脑全栈解决方案,搭建起覆盖“国产化智算底座、自主进化决策大脑、行业智能体应用”的三层一体前沿技术体系。
润和软件具身智能技术中心高级研发总监卞乃猛告诉记者:“我们并不生产机器人硬件本体,定位是为各类机器人提供‘操作系统’,通过联动生态伙伴,面向行业客户交付完整的硅基员工解决方案。Runmatic国产化具身智能大脑全栈解决方案重点聚焦破解‘如何让具身智能看起来更像人、如何让具身智能更懂行业场景’两大核心课题。”
“围绕这两大核心课题,方案构建起机器人边做边学的完整闭环体系,同时具备全栈国产化底层优势。”卞乃猛向记者解释道,依托这套能力,机器人在工作中就能感知环境、积累经验,减少人工调试。就拿取水来说,接到“拿一瓶水”的语音指令,机器人会自己找水源、规划路线、避开障碍物。同时它还能记住人的特征,取完水可以把物品交到指令下达人手上,不用人工预先设置点位,靠说话就能完成整套作业。
“国产化与智能化是润和软件长期坚守的核心战略。公司前瞻性布局具身智能前沿方向,两套技术体系共享AI底层基座、技术逻辑同源共生,既实现了对现有主业的深度智能化赋能,也完成了面向未来的前沿技术战略储备。”丽娜告诉记者。
(文章来源:证券日报)