日前，迅策举办2026年中报投资者调研与专家交流活动。公司中期业绩报告披露，上半年实现营收9.67亿元，同比大幅增长389%，创下同期历史新高；归母净利润7251万元，实现首个上半年度盈利。公司表示，业绩的强劲增长得益于多重动能共振：企业级AI实时数据基础设施部署加速、多元化行业渗透加速、Token业务模式落地、国际化业务拓展及生态构建。同时，围绕企业AI落地，公司已经形成了算力、数据、Token、模型到应用的全链路产品矩阵。

　　在调研交流环节，面对“闭源模型能力是否已超过企业需求”的提问，迅策首席技术官杨阳给出了辩证的分析。他认为，在日常通用场景（如会议记录、报告撰写）中，大模型的能力确实已经远远过剩；但在核心生产环节（如工业质检、专业决策），单纯依靠大模型又远远不够。

　　关于企业付费意愿的讨论，杨阳认为，在专业化场景里，客户付费的意愿和能力更多还是针对具体业务价值和成果。这意味着，单纯卖模型能力是走不通的。真正To B的专业化服务，往往涉及硬件、软件、硬软结合，以及针对业务场景的数据整理、优化训练和应用开发。迅策的工作思路，始终是面向场景去设计和整合所有相关资源，最终按结果交付。

　　面对模型厂商涨价等风险，迅策首席科学家唐博回应，迅策的定位是做“大模型的最后一公里”，将大模型能力与企业业务实践结合，通过私域数据的Token化、训练和推理，真正让AI能用起来。

　　“大模型跟我们的关系，就像组件跟整车或者发动机跟整架飞机——没有人可以直接坐一个发动机去目的地，还是要买张机票。”杨阳解释，这意味着，迅策为客户交付的是完整的、可落地的解决方案，而大模型只是其中的关键组件。即使上游模型政策变化，迅策作为连接模型能力与企业需求的“整机集成商”，依然掌握着不可替代的议价权和客户黏性。

　　面向未来，迅策方面表示，公司构建了AI数据基础设施四阶跃迁的战略演进路径：从数据治理（1.0）起步，历经Token化跃迁（2.0），未来将继续向全球Token交换平台（3.0）迈进，加速企业小模型（4.0）的训练与规模化部署，并围绕商业模式演进、加速跨行业复制、开拓前沿应用、构建战略合作生态、稳步开拓海外业务五大方向落实战略举措，持续为客户创造商业价值，开启增长新周期。

（文章来源：中国证券报·中证网）