人工智能初创公司Accelerated Understanding周二推出一款面向物理世界的AI模型。

　　测试显示，该模型单次可处理5万亿项数据，约为Anthropic和谷歌旗舰模型通常处理量的500万倍。模型主要学习物理现象在时间和空间中的变化，可用于极端天气预测、芯片设计和地质数据分析。

　　该公司两名创始人此前曾获贝索斯支持的Project Prometheus重金招揽，邀约包括35%的股权和最高200万美元年薪。两人最终没有接受邀约，继续发展Accelerated Understanding。

　　Accelerated Understanding由Anima Anandkumar和Benedikt Jenik共同创办。ChatGPT等大语言模型通过海量文本训练，学习预测句子中的下一个词。而他们这款新模型专注于物理数据，采用Anandkumar参与开创的“神经算子”技术，未采用谷歌发明的Transformer架构。

　　Anandkumar目前担任加州理工学院计算与数学科学教授。她表示，以语言为中心的人工智能主要从人类视角理解世界，面向物理世界的模型则从自然规律出发。图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）和知名人工智能学者李飞飞等人也在研究“世界模型”，希望提高人工智能理解现实空间的能力。

　　芯片设计是这项技术瞄准的应用领域之一。模型可以分析材料和温度对芯片性能的影响，减少实验室中的反复试验。同一套系统还可应用于机器人、极端天气预测和地质数据分析。公司初期将重点服务企业客户。

　　Anandkumar曾先后任亚马逊科学家和英伟达主管，另一创始人Jenik是一名人工智能基础设施工程师。

　　与贝索斯的交集

　　有媒体之前报道称，2024年年底，投资者兼生物科技企业家Vik Bajaj曾与Anima Anandkumar和Benedikt Jenik讨论合作。Bajaj后来与亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）共同创办Project Prometheus。

　　相关文件显示，Project Prometheus计划由Anandkumar担任对外代表和董事并主导科研方向，Jenik担任董事会观察员，但两人没有接受Prometheus项目的邀约。

　　此后，贝索斯和Bajaj继续推进Prometheus项目。该公司于今年6月完成120亿美元B轮融资，正在开发利用人工智能实现复杂物理系统制造自动化的技术。

　　Anandkumar表示，最初鼓励她推进这一构想的是英伟达首席执行官黄仁勋。她在英伟达任职期间参与的研究显示，神经算子可以在保持预测精度的同时加快天气预报。黄仁勋曾在2021年英伟达GTC大会上介绍相关成果。

　　当Anandkumar提到人工智能可能“抢走理论物理学家的饭碗”时，黄仁勋回应称：“我希望它抢走他们所有人的饭碗。”

（文章来源：财联社）