8月19日-23日，以“人机共生，产需共融”为主题的2026世界机器人大会在北京举行。300余家参展企业、超3000件展品集中亮相，释放出一个清晰的产业信号：具身智能与人形机器人正在进入真实产线与商业场景中。

　　展会现场，奥比中光创始人、董事长黄源浩兼CEO接受了南都湾财社记者专访。他表示，“再过一两年，具身智能就能达到类似‘ChatGPT时刻’的产业临界点。长远来看，物理智能对应的市场规模，有可能达到数字智能市场的五倍甚至十倍”。

　　计划定义开放的标准接口

　　以具身智能为代表的物理AI，正试图补齐机器人在物理空间内的实操能力。具身智能模型的迭代高度依赖物理世界的真实交互数据，但在当前的产业环境中，数据资源的浪费较为严重。

　　黄源浩向记者特别强调了数据标准化的重要性：“如果不建立标准，各家设备采集数据的视场角不一样，帧率不一样，精度也不一样，最终导致A机型采集的数据，B机型根本用不到。”他表示，缺乏可复用的标准，意味着每一家企业都要承担较高的数据采集成本，这严重制约了具身智能的规模化发展。

　　当前行业内机械臂、灵巧手制造商众多，而在上游传感器领域，奥比中光占据了较高的市场份额。基于这一卡位优势，奥比中光的商业角色正在发生转变：从单一的视觉传感器硬件供应商，向具身智能数据基础设施平台提供者转型。

　　黄源浩透露，目前公司正积极推进数据标准生态建设，计划定义开放的标准接口，使第三方硬件厂商能够便捷接入，从而从底层推动行业数据标准的统一。

　　构建无本体数采矩阵

　　标准确立之后，紧接着面临的是高质量数据的规模化获取难题。现实场景中的复杂光照、物体遮挡及长尾操作，让传统的数据采集步履维艰。

　　为此，奥比中光在此次大会上推出了一套“无本体数据采集硬件矩阵”。其核心商业逻辑是：将“数据采集”与“机器人本体”解耦。操作人员只需佩戴包含第一视角、手持操作、腕部近场及同步中枢的硬件矩阵，即可模拟机器人视角获取高质量交互数据。

　　为了确保数据达到可用于大模型训练的生产级交付标准，该矩阵在底层技术上进行了严苛的标定：在产线实测中，设备能实现连续超37小时不间断录制且零丢帧；通过微秒级时间同步技术，多相机硬件级同步误差被控制在1毫秒以内，确保了视觉、触觉、音视频在时空维度的对齐。

　　如同黄源浩所言，只有基础设施足够完善，具身智能才能真正释放全球数十亿劳动力，把人类从繁重的实操工作中解放出来。

（文章来源：南方都市报）