近日，DeepSeek官网显示，DeepSeek API价格已经进行了调整，并实行峰谷分时定价。此次调价涨幅较大，涨幅最高达到了1100%。

　　有意思的是，大模型赛道海外头部玩家OpenAI却作出相反的调整，宣布调整GPT-5.6系列模型定价：轻量级模型Luna价格下调80%，中间层模型Terra下调20%。

　　DeepSeek和OpenAI，分别是各自阵营的标杆玩家，却在一个月内走向了截然相反的道路。一个向上“涨价”，一个向下“降价”，两种“剧本”，谁更能跑通？这释放了什么信号？谁将主导大模型定价权？

　　曾经的“价格屠夫”变了

　　说起大模型定价，DeepSeek很长一段时间是行业内“价格屠夫”的角色。在今年4月25日，DeepSeek-V4-Pro模型API开启限时2.5折优惠活动，缓存命中输入价格降至0.25元/百万tokens。5月22日晚间，DeepSeek官方宣布，DeepSeek-V4-Pro模型API价格将于2026年5月31日结束2.5折优惠活动后，正式调整为原定价的1/4。

　　时隔不到半年，DeepSeek一改降价策略，选择大幅涨价。具体来看，Deepseek-V4-Flash模型百万tokens输入（缓存命中）空闲时段0.05元，高峰时段0.10元；百万tokens输入（缓存未命中）空闲时段1.5元，高峰时段 3.0元；百万tokens输出空闲时段4.5元，高峰时段 9.0元。

　　Deepseek-V4-Pro模型百万tokens输入（缓存命中）空闲时段0.15元，高峰时段0.30元；百万tokens输入（缓存未命中）空闲时段4.5元，高峰时段9.0元；百万tokens输出空闲时段13.5元，高峰时段27.0元。

　　DeepSeek表示，空闲时段价格为高峰时段价格的一半。高峰时段为北京时间 9:00 - 12:00、14:00 - 18:00（其余为空闲时段）。

　　此前，DeepSeek就表示计划整体上调 DeepSeek API 服务的定价，预计涨幅较大。之前，Deepseek-V4-Flash模型缓存命中输入仅0.02元每百万tokens，缓存未命中输入为1元每百万tokens，输出为2元每百万tokens。

　　DeepSeek-V4-Pro百万tokens输入（缓存命中）价格为0.025元，百万tokens输入（缓存未命中）为3元，百万tokens输出为6元。

　　整体来看，Pro 模型的涨幅远超 Flash 模型。其中，Pro 模型在百万tokens输入（缓存命中）场景下的高峰时段涨幅最为惊人，达到了 1100%，涨了11倍。现在新价格下，Pro百万tokens输入（缓存命中）的高峰价格（0.3元）是 Flash百万tokens输入（缓存命中）的高峰价格（0.1元）的 3倍。

　　海外玩家开始玩价格战

　　DeepSeek不玩的价格战，OpenAI却开始“大砍”两款模型。

　　几乎同一时间，OpenAI在GPT-5.6系列发布仅三周后便宣布结构性调价。Luna输入价从每百万Token 1美元降至0.2美元，降幅80%；输出价从6美元降至1.2美元。Terra输入价降至2美元、输出12美元，降幅20%。

　　降价的不止OpenAI。近日，Meta推出了首款AI编码智能体Muse Code。在API定价上，Muse Code输入费用为每百万token 1.25美元，输出费用为每百万token 4.25美元。值得注意的是，Meta还设置了一个“贡献者档”，用户同意提供反馈数据的话，可享受每百万输出token仅0.2美元的价格，相当于0.5折。

　　不过，值得一提的是，OpenAI并不是所有模型都“促销降价”，此次降价的模型属于轻量级模型和中间层模型。旗舰模型Sol价格仍不变，但也有涨价的空间。旗舰模型Sol新增极速模式，定价为标准模式的两倍。

　　不难看出，OpenAI只是对入门级模型“挥刀大砍”，中间层模型相对保守，更高级的模型处于“稳住阵线”甚至走涨价的策略。而Meta的首款AI编码智能体Muse Code属于新上线的产品，前期靠低价获取用户是为快速抢占市场，后续Muse Code也可能有价格上的变动。

　　“过去几年，DeepSeek完成了技术的验证和用户的积累，API价格也从‘烧钱换量’转向盈利追求，这本质上是企业正常的经营方向。面对国产大模型的冲击，OpenAI下调轻量模型价格，从而守住开发者生态入口，这也是OpenAI自身的诉求。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅在接受深圳商报记者采访时表示。

　　“当然，整体来看，全球大模型都在极力获取用户数量级，一定数量级用户和技术验证后，都会告别低价内卷阶段。目前来看，根据不同的层级行业已经进入了分层竞争阶段，定价会受到市场竞争环境、推理成本和算力的约束，未来也会由价格战转向价值战。”

　　业内专家表示，DeepSeek此次调整价格，并实行峰谷分时定价，说明它更看重模型能力升级后，算力资源、服务稳定性和商业回报之间的平衡。此前大模型行业普遍通过低价吸引开发者和扩大市场，但模型进入智能体、复杂推理、代码生成等场景后，调用成本、算力投入和服务保障都会明显提高，价格不可能长期只围绕“低价”展开。

　　OpenAI降价，更多是在将技术优化带来的效率红利让渡给开发者。轻量级模型降价，有利于降低中小企业和开发者的接入门槛；中间层模型降价，则有利于把更多试用需求转化为长期调用需求。

　　国产大模型集体“反转”

　　长期以来，国产大模型处于低价竞争的阶段。如今，剧本反转，“免费时代”或许要过去了。

　　根据摩根士丹利研报，以字节跳动、阿里、百度、腾讯、MiniMax、智谱、月之暗面及DeepSeek为样本统计，中国大模型平均API输出价格从2025年一季度的约12.2元/百万tokens，已回升至2026年二季度的21.9元/百万tokens。

　　这意味着，国产大模型在API定价上，逐渐走出了一条涨价曲线。DeepSeek的涨价只是行业内的一个缩影。一个月前，月之暗面正式发布新一代开源大模型Kimi K3，这一款拥有2.8 万亿参数、100万Tokens上下文窗口的模型，也迎来了较大幅度的涨价。

　　Kimi K3在API定价上，输入（缓存未命中）20元/百万Tokens，输出100元/百万Tokens；而kimi-k2.7的价格就低很多，其模型的输入（缓存未命中）价格为6.50元/百万Tokens，输出27元/百万Tokens。

　　智谱CEO张鹏曾透露，2026年一季度智谱的API调用定价累计提升83%。今年3月腾讯也上调了混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think的价格。不过，今年7月6日，腾讯发布的Hy3，其API价格有所下降。Hy3定价为输入1元/百万tokens，输出4元/百万tokens，输入命中缓存价格为0.25元/百万tokens。腾讯表示，得益于一系列软硬协同的优化，进一步降低了 Hy3 在腾讯云的 API 价格及在 WorkBuddy 等产品上的使用成本，让混元模型普惠更多用户和场景。

　　涨价or降价？谁更能跑通？

　　“行业共识不是‘都要涨价’，而是‘不能只靠低价’。真正成熟的模式，是让不同用户为不同能力和服务付费。”一名长期关注人工智能的业内人士告诉记者。该业内人士称，低价不一定代表真正成本更低，涨价也不代表企业失去竞争力。低价适合抢市场、抢开发者；涨价适合保障资源供给、筛选高价值客户和提升服务质量。

　　事实上，涨价或降价，只是大模型企业针对不同模型能力、不同阶段、不同需求的策略调整，并非最终目的，也不是全盘涨价或全盘降价。

　　“两种模式是并行的，轻量化模型走规模以及低价路线，短期海外巨头在资本和生态方面可能掌握一定的话语权。但长期来看，谁的推理成本更可控、模型能力更过硬，谁就能获得更多有价值的用户，也就意味着谁更能掌握定价的主导权。中国厂商在算力成本和应用产品落地方面具备得天独厚的优势，长期来看，我认为中国厂商在全球定价体系中会发挥巨大的主导作用。”张毅告诉记者。

　　根据OpenRouter最新数据测算，8月3日至8月9日，全球AI大模型总调用量为69万亿Token，其中，中国AI大模型周调用量达34.25万亿Token，环比增长21.76%，周调用量连续十五周超过美国，稳居全球首位。

（文章来源：深圳商报·读创）