当前，AI算力的大规模部署，对数据中心内部互连提出了更高要求。传统铜缆互连在带宽密度与功耗上面临瓶颈，光互连成为突破这一瓶颈的关键路径。NPO技术通过将光引擎与计算芯片集成于同一板卡，缩短光电转换距离，去除光模块中最昂贵的DSP芯片，从而大幅降低功耗与延迟。相较于CPO（共封装光学），NPO工程适配难度更低，对现有产业链的扰动也更小。

　　腾讯云副总裁王亚晨在WAIC上的原话是：“随着超节点规模扩大，光互连已成为突破带宽和功耗瓶颈的关键，NPO是当前国产GPU构建超节点‘更务实的技术路线’。”

　　曦智科技创始人沈亦晨也在会上判断，NPO是目前“最容易第一步达到、对整个产业链生态扰动最小”的技术方案。核心原因在于：NPO去掉DSP（数字信号处理器）后，虽然对光引擎性能要求大幅提高，但缩短的铜导线距离带来的信号降噪，可以部分弥补去掉DSP的损失。这使得NPO方案在功耗和成本上都有优势。

　　实际上，从光引擎设计到先进封装工艺，从测试设备到上层调度软件，每一环的成熟度都将直接影响NPO超级节点的实际效能。王亚晨也在会上感谢了包括曦智科技在内的业内合作伙伴对国产化NPO超节点建设的支持。

　　作为光电混合算力供应商，曦智科技已在NPO和CPO两端全面布局：NPO领域与交换芯片和GPU厂商形成应用场景合作，CPO领域则和交换芯片与GPU都已经进行了相互技术验证，凸显在scale-up光互连产业布局的前瞻性。

　　“当前最亟需补强的，是在庞大算力产业链中构建真正开放的产业生态，使计算、存储、交换、软件、应用等各环节的优秀企业最大化发挥各自优势，共同驱动中国算力基础设施的升级。”沈亦晨表示。

（文章来源：人民财讯）