近日，长三角的人工智能（AI）圈热闹非凡。一边是浙江省七部门联合出台开源体系建设专项政策，给全省AI产业画下了一张清晰的“施工图”；另一边，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海圆满收官，大批本土企业带着算力、模型、端侧和物理AI的硬核成果集中亮相。
一省一市遥相呼应、政策与产业双向联动，浙江以制度创新筑牢开源根基，上海以场景落地激活产业动能，共同谱写长三角人工智能高质量协同发展新篇章。
浙江搭建开源产业“顶层框架”
AI时代，开源早已不是简单的“代码共享”，而是技术创新的核心发动机，更是区域竞争的胜负手。
近日，浙江省经信厅等7部门印发的《关于加快推进浙江省开源体系建设的实施意见》（下称《意见》）正式实施，标志着浙江在开源领域的布局正式进入“系统化推进”的新阶段。
根据《意见》，到2027年，浙江要初步形成开源基础设施健全、开源项目成果丰硕、开源赋能千行百业的开源发展体系。具体目标包括：建设具有全球影响力的开源社区1个至2个，建设全国知名的开源社区3个至4个，打造高水平开源研究机构2家以上，形成高质量开源项目50个以上，培育开源创新企业150家以上，打造开源应用标杆100个以上。
为了达成这些目标，浙江打算从夯实基础设施、引领产业创新、推进AI开源创新、加快应用融合、培育壮大主体、促进生态开放六个方面全面发力。
先看基础设施，浙江将支持成立开源领域联盟，支持高校、科研机构、龙头企业牵头建设开源研究机构，聚焦人工智能、人形机器人、智能驾驶、工业软件、芯片设计等重点领域培育开源社区。这一布局体现了浙江对开源基础设施的高度重视——开源社区不仅是代码托管的平台，更是技术创新的策源地和产业生态的连接器。
推动开源引领产业创新，浙江坚持软硬件一体化发展路径。软件层面，将聚焦工业软件、元宇宙、区块链、人工智能、类脑计算等新兴赛道领域，推动开源软件加速落地；硬件层面，将突破机器人、无人机、自动驾驶等核心部件的模块化开发技术，支持建立基于开放架构的硬件开发平台。这种“软硬兼施”的策略，打破了传统开源仅关注软件的思维定式，将开源理念延伸至硬件创新领域，为AI产业的全面发展奠定基础。
数据作为AI发展的核心“燃料”，浙江同样重视。《意见》明确支持工业、交通、卫生健康、教育、科技等行业领域打造高质量数据集，并鼓励面向开源社区提供开放的公共数据。这一举措将有效缓解当前AI领域高质量数据稀缺的问题，为开源创新提供充足的“养料”。
人工智能是浙江推动开源创新的重点领域。《意见》提出，将支持打造人工智能开源技术社区，引导开源模型和工具入驻开源社区，提供可复制、易推广的训练框架、开发示例、数据集、测试工具和开源代码。同时，加大人工智能模型开源供给，重点在视觉智能、工业制造、智慧医疗、智慧金融、电商零售、游戏文创、生物医药等领域，做精做强一批垂直领域专用模型，支持模型项目开源开放。
结合浙江“415X”先进制造业集群的需求，工业软件和工业大模型等开源技术将加速落地。到2027年，浙江要培育40个以上制造业应用标杆、30个以上服务业应用标杆、30个以上开源鸿蒙应用标杆，打造一套覆盖制造和服务的开源示范体系。
此外，浙江还鼓励地方用好“Token券、算力券、数据券”等政策工具，支持国际级开源组织落地，全力冲刺全国领先的开源体系建设高地。
上海激活AI实景应用
浙江的政策布局，展现了一个制造业大省向AI创新高地转型的雄心。而在上海，一场AI产业落地的盛会，正把这些开源理念变成看得见、摸得着的产业实践。
近日闭幕的2026年世界人工智能大会（WAIC）展区规模达10万平方米，吸引了数千家企业参展，人潮挤满每个展台，屏幕上的大模型实时生成视频，人形机器人与观众握手——这场从技术到产业的蓝图，正在上海这座“模都”加速变成现实。
本届WAIC也成了企业协同创新的“大舞台”。
例如，杭州联汇科技（下称“Om AI联汇”）发布了《端侧多模态基座与AI硬件协同发展倡议》，同步上线了VLX开发者社区，让端侧原生技术迈入了产业链协同的新阶段。
针对硬件标准乱、适配成本高的问题，倡议提出了三个共建方向：一是共建端侧原生技术标准，推动评估体系、接口规范标准化；二是共研软硬一体方案，推动模型-芯片、端云协同；三是共拓物理AI场景，推动数据反馈和开放生态建设。这旨在打破技术壁垒，让端侧AI产业规范化发展。
Om AI联汇CEO兼首席科学家赵天成表示，“物理世界并非云端数字世界AI的简单延伸，端侧智能需要建立专属的架构思路、评估体系、安全框架和产业生态。”
同步上线的VLX开发者社区，正是倡议落地的“技术底座”。其面向全球硬件厂商、系统集成商、AI开发者全面开放VLX端侧多模态基座能力，提供标准化接口和一站式技术支持，有望大幅降低开发门槛，助力前沿技术快速落地。
如果说联汇科技是在补齐端侧智能的短板，那飞捷科思就是在物理AI底层技术上实现了“关键突破”。
WAIC期间，飞捷科思发布了全栈自研、全国产适配的新一代物理世界模型Fysiverse，还联合32家单位成立了物理智能创新联合体，这是我国首个系统性落地物理AI产业创新部署的生态协同行动。
据悉，Fysiverse模型，基于自研的Fysics可微分物理引擎和OmniFysics基础模型打造，底层算法、架构、仿真体系100%全栈自研，还深度适配了国产GPU和算力平台，构建了我国物理AI的核心操作系统底座。
专家指出，下一代世界模型的竞争，已经从“画面质量”转向了“世界状态与因果推演能力”。Fysiverse正是用显式物理模拟补足因果建模短板，让世界模型从“像真实世界”迈向“能服务真实世界”。
复旦大学长聘特聘教授、飞捷科思创始人张立华表示，“物理AI需要的不是单一模型，而是一整套持续演进的生态体系。这需要政企学研资全行业合力攻坚。”
算力模型双突破
开源体系的高效运转，离不开自主可控的算力和开放多元的模型生态，这也是上海AI产业的核心优势。
数据显示，目前上海全市智算规模超17万P，人工智能产业规模达6400亿元，171款大模型完成备案，人工智能人才规模接近30万人。
今年WAIC期间，燧原科技发布云燧ESL64-O超节点等三项重磅成果，核心突破聚焦“芯模协同”。
据燧原科技创始人、董事长赵立东介绍，“芯模协同”是指模型依据芯片硬件特性调整结构设计，芯片也针对模型架构做专属加速优化。这种“Co-Design”（合作设计）覆盖芯片、模型、机柜、集群全层级协同优化，是提升算力效能的关键。
赵立东指出，万卡级智算集群已成主流，传统单卡堆叠的损耗和效率瓶颈越来越明显，“我们研发超节点，就是要从系统层面解决这些问题，推动算力产业从拼规模转向拼价值”。
商汤科技带来了SenseNova U1 Pro，实现了“理解·生成·行动”的原生统一。在内容创作上，Seiko 3.0成了业内唯一能从剧本到多语种出海成片一体化的AI短剧工具；在个人生活场景，咔皮家族用户突破4000万，成了涵盖财务、创意、健康的成长伙伴。这些模型不再是“只会聊天”的对话框，而是真正“能干活”的生产力工具。
星环科技发布了“GPU原生认知数据库”预览版：将完整的数据库功能——向量检索、图计算等，全部迁移到GPU（图形处理器）上运行。
简单来说，就是将数据库“搬家”到GPU上，消除算力与数据的“速度差”，性能提升数十到上百倍；同时给它“换脑”，让它能读懂数据语义。据了解，星环科技GPU原生认知数据库已在智能投研、实时风控等复杂场景中进行了验证。
长期以来，上海在模型供给上坚持“以开发者为中心”，打造了“1+3+N”体系。其中，“1”是上海AI实验室“书生”开源系列，提供全栈基座能力；“3”是阶跃、稀宇、商汤三家商业基础模型，满足差异化需求；“N”是面向工业、医疗、金融的垂类模型，降低创业门槛。
上海市经信委总工程师裘薇表示，《上海市加强开源体系建设实施方案》（下称《方案》）着力构建“技术、人才、企业”三位一体的生态。技术上，支持“硬开源”项目，带动国内从“使用生态”向“主导生态”转变；人才上，完善激励体系，让全球英才在上海“揭榜挂帅”；企业上，培育龙头，打通“社区—项目—产业”的转化链条。
根据《方案》，到2027年，上海初步建成技术支撑齐全、服务体系完善、人才结构合理、开源产业繁荣的开源体系，打造1—2个具有国际影响力的开源社区，培育100家开源商业化企业，孵化200个以上优质开源项目，集聚开源开发者超300万人。到2030年，开源在引领产业创新、提升产业链供应链韧性方面作用凸显，主动建设开源、使用开源、贡献开源的氛围基本形成。
扎根徐汇模速空间的无问芯穹，是上海算力调度赛道的标杆企业。数据显示，其Agentic Infra基础设施平台已整合落地3.7万P算力服务，兼容16款不同类型芯片。截至7月，平台单日Token调用量较去年12月暴增40倍。
“上海AI产业生态对我们的发展非常重要。”无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪透露，团队正为瑞金医院提供异构算力调度，支撑多个大模型训练，在运营管理、临床决策、教育培训三个场景完成实测落地，同时积极布局能源、智能制造行业解决方案。
夏立雪表示，未来将深耕并行策略、通信融合等技术，把跨域计算资源拓展至十万卡级以上，支撑下一代Agentic AI在线进化，“通过‘AI+’与各行业深度融合，我们不仅催生新业态，更为全球智能化转型提供‘上海样板’”。
从“流量”到“留量”
WAIC的火爆，折射出上海作为AI产业高地的吸引力。但热闹过后，如何将这几天的“流量”变成长期发展的“留量”，是城市需要回答的核心命题。
第一太平戴维斯中国区投资及资本市场部、产业及物流地产部负责人、董事总经理罗瑾对《国际金融报》记者表示，WAIC不只是展会，更是上海建设国际科创中心的“重头戏”。根据规划，上海力争到2030年，基本建成具有全球影响力的国际科技创新中心；到2035年，上海将基本建成具有世界影响力的社会主义现代化国际大都市，科技创新中心功能全面升级，直接对标硅谷等世界级标杆。
罗瑾指出，上海的优势不只是政策优惠，更在于拥有一个高浓度、高能级的产业生态，“这里有顶尖的研发人才和活跃的资本、高效的科创集群、海量的应用场景，更有政府‘免申即享’的极致效率以及世界级的大科学装置为企业降本增效”。
具体而言，想做机器人或低空经济，有张江人工智能岛、金山无人机基地等“超级试验场”；政府主动发布“机会清单”，帮新技术直接拿下城市的“第一笔订单”；徐汇的“模速空间”，真正做到了“上下楼就是上下游”，大企业带小企业一起打磨技术，试错成本极低。还有以特斯拉超级工厂为代表的长三角“4小时供应圈”，产业链本土化率高达95%。
“至于研发，张江实验室、上海光源等世界级大科学装置直接向民企开放，相当于政府出钱帮企业建顶级实验室。”罗瑾说，“有了这些底气，完全不用担心‘水土不服’。”
资本赋能方面，上海已构建多层次、全覆盖的AI投资矩阵。总规模225亿元的上海人工智能母基金，覆盖算力、数据、模型、具身、端侧、应用全产业链；上海大模型基金、上海具身智能基金等专项基金深耕细分赛道，形成“顶层生态牵引+垂直赛道深耕”的梯度布局，全面打通算力芯片、端侧模型、数据语料、具身智能产业闭环。
业内人士强调，从长远看，浙江的制度创新与上海的产业落地并非孤立，而是优势互补、双向赋能——浙江输出顶层设计和制造业场景，上海输出硬核技术和商业化能力；浙江深耕生态培育，上海聚焦产业化和全球生态主导权。
两地路径同源、目标契合，都锚定开源这一核心竞争力。无论是浙江的系统政策、人才激励，还是上海的全栈生态、市场化落地，都印证了开源已从“代码共享”升级为技术创新引擎、产业竞争变量、城市能级跃升的抓手。长三角正以开源为纽带，编织覆盖研发、转化、人才、资本、场景的AI创新网络，持续培育新质生产力，为全国AI高质量发展、智能化转型提供成熟的“长三角方案”。
（文章来源：国际金融报）
