新华财经上海7月19日电（记者魏雨田）近日举行的2026世界人工智能大会（WAIC）上，AI产业的竞争逻辑正在重塑：焦点从模型参数的“军备竞赛”，逐渐转向算力效能的精准释放、技术落地的纵深推进与产业生态的协同共建。本届大会上，多家科技企业展出落地型技术成果，由此可见AI产业发展的核心不再是技术参数的堆叠，而是技术与实体经济的深度融合、算力资源的高效转化。

　　当前国内AI规模化落地的核心瓶颈趋于统一，算力浪费、国产算力适配难两大痛点持续制约产业智能化升级。行业长期存在通用显卡算力利用率偏低的问题，大量高端算力资源闲置浪费，算力投入与产业产出严重不匹配。同时，国产算力芯片品类多元、标准不一，企业研发人员需针对不同芯片重复开展模型适配工作。在此行业背景下，各大企业纷纷发力算力优化与生态适配赛道，推出针对性解决方案。

　　针对算力浪费的痛点，范式智能开源HAMi项目实现异构算力精细化拆分调度，支持单卡多模型并行运行，盘活闲置算力资源，优化后国产算力卡效能可对标主流进口显卡。此外，其配套信创模盒业务打通全品类国产算力适配壁垒，规避重复研发工作，大幅降低中小企业AI落地门槛。

　　在算力优化基础上，范式实景演示通用具身Agent框架机器人，复刻人类认知决策模式，可自主完成感知、思考、全场景行动，打破传统智能设备“一机一用”局限，可适配工业、教育、巡检等多类场景。

　　不止范式智能，新华三围绕“打造Token极致性价比”全栈优化体系，通过软硬件深度协同调优，实现AI业务全链路总拥有成本下降30%以上、能耗成本降低40%，从降本增效维度破解算力落地难题。

　　中国电信也在本届大会亮出算力生态布局，其董事长柯瑞文提出，Token经营的核心本质，是为客户提供AI服务。技术层面，中国电信深耕国产算力适配与异构算力调度核心技术，突破异构混训、混推关键能力，目前其智算平台纳管算力已超100EFLOPS。

　　谈及AI 2.0“Token工厂”的核心逻辑，范式智能表示，AI产业的核心不是技术堆叠，而是效率转化。未来AI平台的核心价值，是打通算力、模型、开发者与实体产业的壁垒，让闲置算力、技术模型、开发资源不再孤立存在，通过标准化、可复用的产业体系，将每一份算力资源高效转化为可落地、可增值的智能生产力。

（文章来源：新华财经）