中国大模型再放“大招”。

　　7月17日凌晨，月之暗面推出新一代大模型Kimi K3，参数规模冲至2.8 万亿，成为全球首个开源的3万亿级大模型。

　　比起数字本身，值得关注的还有它在实际场景中的表现。在其官方展示的案例中，K3在连续 48 小时的自主 Agent 运行中，独立完成一款芯片的构建、优化与验证；在视频剪辑任务中，用 56 段原始素材剪出品牌视频，完成选片、动作匹配剪辑、逐帧卡点、音频处理，以及多轮修改。

　　月之暗面将其称为Kimi“迄今能力最强的模型”。从综合评测结果来看，K3整体表现仍落后于闭源模型 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol，但在整套评测中稳定超过了GPT-5.5、Opus-4.8等其他模型，并登顶全球AI评测平台Arena AI的前端编程榜单。

　　全球参数最大开源模型

　　Kimi K3的参数规模为2.8 万亿，是全球首个开源的3万亿级别模型。

　　“参数越大，能力上限越高，可以提供更智能的模型表现。”月之暗面相关负责人表示，参数就像人脑里的神经连接，近3万亿参数意味着这个模型能把更多的知识和规律装进“脑子”，懂得更多、想得更深、答得更准。

　　不过，月之暗面介绍，K3的研发重点不是简单扩大参数规模，而是通过模型架构、训练方法等协同优化，将规模优势进一步转化为能力提升。

　　据了解，在训练Kimi K3新一代基座大模型的过程中，月之暗面使用了其自主研发的底层模型架构，并积累形成一整套科学的模型训练方法。

　　技术架构方面，Kimi K3基于自研的KDA混合线性注意力机制和注意力残差技术构建，让信息在更长序列和更深模型中流动得更顺畅。月之暗面表示，通过模型结构、训练方法和数据配方等方面的优化，Kimi K3相较上一代模型整体扩展效率提升约2.5倍。

　　部分能力超越最强闭源模型

　　从实际“干活”能力看，K3原生支持视觉理解，拥有 100 万 token 上下文窗口。

　　月之暗面表示，Kimi K3面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。

　　在其官方展示的科研编程案例中，Kimi K3 仅用约两小时，完成了一项通常需要资深研究人员一到两周才能做完的工作——复现计算天体物理领域的 I-Love-Q 普适关系。整个过程中，它阅读并交叉验证了 20 多篇论文，搭建起完整的数值计算流程，评估了 300 多种状态方程，发现已发表公式中存在的不一致之处，最终生成了 3000 多行 Python 代码，并产出一个可供交互探索结果的 HTML仪表盘。

　　一个视频剪辑案例中，Kimi K3用56段原始素材剪出自己的品牌视频，完成选片、动作匹配剪辑、逐帧卡点、音频处理，以及多轮修改。

　　7月17日凌晨，全球AI评测平台Arena AI 更新的Frontend Code Arena（前端编程）榜单中，Kimi K3获得1679分，超过Claude Fable 5的1631分，登至榜首。

　　从月之暗面公布的综合评测来看，虽然Kimi K3整体表现仍落后于闭源模型 Claude Fable 5 和GPT-5.6 Sol，但在整套评测中稳定超过了GPT-5.5、Opus 4.8等模型。

（文章来源：新京报）