近日，逆矩阵科技（Physis）完成超亿美元种子++轮融资。本轮由经纬创投、光合创投、五源资本、BAI资本、钟鼎资本等头部机构共同参与，并获蚂蚁集团战略投资，老股东高瓴创投、北大系基金燕缘创投持续超额加注。资金将主要用于通用世界基座模型的预训练研发，及规模化训练体系建设。

　　一段时间以来，世界模型成为人们谈及人工智能最火热的概念，这背后是人工智能范式的重大变革。智源研究院院长王仲远近日接受记者采访时表示，人工智能正加速从数字世界迈向物理世界。

　　世界模型作为面向真实物理世界的下一代基座模型，即将迎来从简单沿用大语言模型（LLM）或视频生成模型的Scaling路径，到预测下一个物理状态（Next Physical State Prediction）的范式革新。而具身智能是世界模型当下最直接、也最重要的应用场景之一。机器人要在真实环境中行动，必须具备对物理状态的理解、预测和规划能力。

　　与此同时，世界模型的价值不止于某一种硬件形态，而在于沉淀物理世界中跨场景共享的底层规律。工业仿真、自动驾驶、航空航天等所有物理世界的AI场景，都面临信息不完备的共性问题，也都需要世界模型来补全上下文。

　　6月12日，在第八届北京智源大会上，逆矩阵正式发布全球首个通用世界基座模型悟界·Physis—v0.1。悟界·Physis—v0.1以预测下一物理状态为核心，针对当前模型不懂真实物理规则、推演结果可信度低、长程时序记忆缺失等共性难题，通过“压缩—动作因果—强化学习验证—通用泛化”实现技术闭环，并在具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等多种真实物理场景中开展应用。

　　逆矩阵创始人陈博远表示，通用世界基座模型之于物理AI，正如大语言模型之于信息AI。当AI真正学会在物理世界中“交互”与“验证”，它才能从看见世界走向理解世界。

　　钟鼎资本创始合伙人严力判断，物理AI基础模型将推动AI从理解语言、生成内容，进一步走向理解、预测并作用于真实世界，有望成为连接大模型、游戏、机器人、仿真与产业场景的关键基础设施。

（文章来源：证券时报网）