近日，中科曙光高级副总裁李斌在接受中国证券报记者采访时表示，人工智能对存储系统提出了很高的要求，也会重塑未来存储发展的技术方向。同时，人工智能正在重新定义高端存储的价值坐标，即便在存储介质全面涨价的背景下，下游需求依然“往上增长”。

　　李斌具体拆解了人工智能带来的两个核心变化：一是在大模型训练阶段，数据的高速加载、断点保存与恢复，对存储性能提出了极高要求；二是在高通量的推理侧，以大上下文模型为代表，KV cache（键值缓存）的卸载已从GPU显存延伸到CPU内存乃至高速存储介质。“这对存储系统的性能，以及与AI推理流程的融合，提出了非常大的要求。”

　　过去，存储更多承担“数据仓库”的职能；如今，数据访问速度直接决定了GPU集群的利用效率，存储层的一次微小变动，就可能导致算力空转或业务中断。高端全闪存作为AI基础设施的关键一环，正从后台支撑走向前沿阵地，其性能直接影响算力效率。赛迪顾问电子信息产业研究中心副总经理袁钰指出，在金融、医疗、AI等行业，高端集中式存储的占比持续提升，2025年平均占比已超过60%，成为支撑企业核心业务稳定运行的“定海神针”。

　　日前，中科曙光发布新一代高端全闪存存储FlashNexus 9000，将集群性能从3000万IOPS（Input/Output Operations Per Second，每秒输入输出操作次数）推高至2亿IOPS。自去年以来，存储介质价格持续走高，在涨价周期推出高端新产品，是否会遭遇客户延缓需求？中科曙光北京公司副总裁何振告诉记者：“尽管产业链存储介质全面涨价，但AI Agent商业化落地拉动智算建设刚需，整体需求充足，不必过度顾虑市场波动。”

　　他解释，一方面，FlashNexus 9000相比上一代产品性能提升了一倍多，“用户原来需要买两台现在买一台就够了，预算不变的情况下，台数减少了。”另一方面，曙光基于过往产业积累，有成熟的供应链能力，今年年初已根据需求预测与上下游达成共识，提前下单锁定产能，根据需求逐步落地。

　　李斌补充称，涨价根源在于AI对算力和存力的高速需求，这一市场空间呈高速增长态势。他还表示，在当前用户成本压力较大的情况下，期望通过产品的优势，把议价空间返还给用户，“给用户多一些支持”。

（文章来源：中国证券报·中证网）