4月12日晚，MiniMax宣布模型M2.7在全球正式开源。

　　华为昇腾、摩尔线程、沐曦股份、昆仑芯、NVIDIA，以及TogetherAI、Fireworks、Ollama等海内外芯片厂商、推理平台已完成Day0适配，即在开源首日已经完成模型接入与推理适配工作。

　　MiniMax透露，目前来自海内外的开发者与企业客户的接入需求在持续增长，模型调用量在快速提升。

多家芯片厂商完成Day0适配

　　根据官方介绍，MiniMax M2.7于三周前上线，是业界第一个AI深度参与迭代自己的模型。M2.7能够自行构建复杂Agent Harness，并基于Agent Teams、复杂Skills、Tool Searchtool等能力，完成高度复杂的生产力任务。

　　开源首日，已在A股上市的国产GPU龙头摩尔线程、沐曦股份于当晚宣布，已完成对MiniMax M2.7的Day0适配。

　　在软件工程领域，M2.7支持端到端完整项目交付、日志分析排障、代码安全审查及机器学习任务。在专业办公场景，其Excel/PPT/Word高保真编辑与多轮修改能力显著提升，即使在超长上下文复杂任务中仍保持稳定的高水平skills遵循率。

　　这也意味着，该模型对长上下文处理、复杂Agent任务调度及高保真编辑等场景提出了极高的计算效率要求。

　　针对上述技术挑战，摩尔线程技术团队基于MUSA架构完成深度调优，成功在MTT S5000上实现M2.7大模型的高性能推理，核心技术优势包括超长上下文高吞吐、全精度端到端支持、高算力低延迟推理、强大生态兼容性等。

　　沐曦股份介绍，曦云C系列GPU已完成对M2.7的Day0深度适配，将为M2.7提供算力支持。依托沐曦股份“自研GPU硬件+MXMACA全栈软件”的软硬一体核心优势，公司得以快速响应大模型迭代节奏，高效完成各类主流模型的适配工作。

　　此外，华为昇腾AI基础软硬件实现首日适配，基于vllm-Ascend推理引擎在Atlas800A3、Atlas800IA2系列产品上为模型的推理部署提供全流程支持。

　　昆仑芯依托自研架构，通过底层算子优化与软硬件协同加速，保障M2.7在平台上的稳定、高效运行表现。

　　NVIDIA推理框架TensorRT-LLM为M2.7提供了深度适配与全面优化支持，帮助开发者和企业用户高效完成模型的部署与上线。

　　除了芯片厂商，TogetherAI、Fireworks、Ollama、vLLM、SGLang和智源众智FlagOS、魔搭等海内外开发平台与社区已同步在首日接入MiniMax M2.7模型并完成适配。

模型调用量快速提升

　　基于其在真实的软件工程、专业办公场景的表现，M2.7已成为在Hermes Agent、OpenClaw等全球热门智能体中最受欢迎的模型之一。

　　MiniMax介绍，目前来自海内外的开发者与企业客户的接入需求在持续增长，模型调用量在快速提升。

　　今年3月，MiniMax披露的2025年年报显示，公司期内总收入为7903.8万美元，同比增长158.9%；毛利为2007.9万美元，同比增长437.2%，毛利率提升至25.4%；经调整净亏损为2.5亿美元，上年同期经调整净亏损为2.4亿美元，经调整亏损率有所收窄。

　　此前数据显示，2026年前两个月，MiniMax模型调用量与新增用户规模均实现大幅跃升，旗下M2系列文本模型2026年2月平均单日Token消耗量，较2025年12月增长6倍以上，产品使用频率实现显著提升。

　　在今年3月的财报电话会上，MiniMax创始人闫俊杰表示，当前行业释放的增长信号是长期趋势的开端，而非一次性红利。AI行业的增长并非简单的线性增长，而是呈现阶梯式跃升的特征。

　　他预计，未来一年行业的渗透加速会远超市场预期，且增长来源将更加多元，核心集中在三大方向：

　　一是编程领域仍有极高的成长天花板。当前编程智能的辅助工具能力已趋于成熟，年内有望实现向“同事级协同”“创新性探索”“复杂组织配合”的高阶智能升级。

　　二是覆盖全职业的办公场景，市场空间更为广阔，将复刻编程领域的高速发展节奏。

　　三是多模态领域将迎来跨模态融合带来的智能飞跃，让生成内容直接具备可交付性，大幅降低行业渗透门槛。

（文章来源：上海证券报）