汤道生:AI落地不只是算法题,Harness工程决定成败
2026年03月27日 14:25
作者: 罗亦丹
来源: 新京报
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  新京报贝壳财经讯(记者罗亦丹)3月27日,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在腾讯云上海峰会上提到了最近在AI行业新晋火爆的概念:Harness Engineering(中文常译为“驾驭工程”或“围栏工程”)。

  新京报贝壳财经记者检索发现,Harness原意为“马具”(如马鞍、缰绳),比喻为AI这匹“烈马”套上控制与引导系统。因此“驾驭工程”旨在通过构建受控、可靠、自动化的运行环境,使大模型智能体(AI Agent)能够在无人持续干预下稳定、安全、高效地完成复杂任务。

  汤道生表示,AI落地不只是一道算法题,更是一道工程题。在同样的模型能力下,不同的Harness,即包括工具调用、分层上下文工程、长记忆管理、工作流设计等在内的系统工程手段,都将影响AI落地实际效果。

  汤道生复盘了腾讯集结“龙虾特攻队”:早在春节前,产品团队已经嗅到机会,推出面向各类人群、强安全的云端部署方案,假期期间产品团队保持快速迭代,上线了WorkBuddy、QClaw等面向C端用户的本地化产品,以及“企业版龙虾”ClawPro。

  “我们之所以能够快速响应需求,靠的是多年的技术积累和敏捷的迭代能力。”他强调:“‘龙虾’服务的背后,其实是一整套工具链”,涵盖了面向用户的各类“龙虾”产品,打通微信、QQ、企业微信等IM渠道实现便捷互联,还有腾讯文档、地图、会议、ima等产品能力封装而成的Skills,专为中国用户优化的AI Skills社区——SkillHub,以及为智能体提供全链路防护的安全能力。

  “AI大模型的发展日新月异。人工智能的应用范式,正在从Chatbot向AI Agent跃迁。”汤道生进一步披露了Agent时代腾讯AI的新进展:即将发布的混元3.0,一方面激活参数大幅降低,体验更优;另一方面在复杂推理、长记忆、长文、多轮追问与Agent能力等多个维度,有明显的提升,在元宝中做实验测试,正向收益非常明显。

  “未来,随着‘龙虾’这类开发框架越来越成熟,每一家企业都能够借助标准化工具,快速搭建属于自己的专属智能体应用,共同构筑一个去中心化、高度繁荣的 Agent 生态。”汤道生说。

(文章来源:新京报)

文章来源:新京报 责任编辑:65
原标题:汤道生:AI落地不只是算法题,Harness工程决定成败
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