3月18日，算力产业链集体爆发。CPO概念全线反弹，“易中天”光模块三巨头均大涨，瑞斯康达7天4板，可川科技3天2板；朗科科技尾盘涨停创历史新高；优刻得、复旦微电等涨超10%；云赛智联等涨停。

　　消息面上，全球AI需求激增、Token调用量上扬，阿里云、百度智能云等部分产品纷纷上调价格。

　　国内外云厂商和大模型密集提价

　　近期，云厂商和大模型密集提价。

　　3月18日，阿里云官网发布公告，因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。具体来看，阿里云此轮涨价包括：平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%；文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。据知情人士透露，此轮涨价的另一个重要原因是Token调用量暴涨。春节期间，AI Agent应用爆发，阿里云的MaaS业务百炼在今年1月-3月创下了历史最高增速，阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。

　　同日，百度智能云发布AI算力、存储等产品调价公告，最高上涨30%。百度智能云表示，受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升。核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。其中，AI算力相关产品服务：上调约5%-30%；并行文件存储等：上调约30%。上述价格自2026年4月18日 00:00（北京时间） 起执行。

　　此前，云厂商（腾讯云、谷歌云）、大模型厂商（智谱）也纷纷上调产品售价。

　　3月11日，腾讯云发布关于部分模型启动正式收费及价格调整的公告，部分产品涨幅超400％。公告称，自3月13日起，腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP)将对部分模型的计费策略进行优化调整，主要涉及模型价格调整与公测模型结束免费两类变更。其中，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5三个模型将结束限时免费公测，转为正式商用服务。混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think的价格上调。具体看，Tencent HY2.0Instruct输入价格从每千tokens0.0008元调整为0.004505元，涨幅高达463.13%；输出价格也从0.002元拉升至0.01113元，涨幅超过456% 。Tencent HY2.0 Think的输入输出价格也涨了近5倍。套餐订阅用户可通过套餐抵扣部分费用。

　　国内云计算厂商优刻得则于3月1日宣布对全线云产品与服务价格进行上浮。专注于大模型服务的智谱AI也在今年2月将其GLM Coding Plan套餐价格整体上调了30%。

　　海外主要云厂商也陆续上调了核心云产品价格。1月22日，亚马逊AWS将其EC2机器学习容量块服务价格上调约15%，其中p5e.48xlarge实例每小时费用从34.61美元涨至39.80美元。此举打破了AWS二十年“只降不涨”的定价传统，被视为云计算行业重大转折点。

　　1月27日，谷歌云宣布自2026年5月1日起将对数据传输服务、AI和计算基础设施等服务进行价格上调，其中北美地区每GB费率从0.04美元翻倍至0.08美元，最高涨幅达100%。

　　机构称算力需求仍有望进一步上行

　　综合研报观点，尽管当前AI应用大规模商业化落地能见度仍然不足，但研报普遍预判未来3至6个月，随着推理端AI应用的密集落地催化叠加训练端模型的持续迭代，算力需求仍有望进一步上行。

　　2026年开年，Open Claw（原名Clawdbot）火爆全网，带来个人Agent新范式。同时，Agent应用涉及复杂流程、连续执行、循环调用，算力消耗极大。第一上海认为，相比于传统的Chatbox模式，算力消耗可能提升3个数量级，从数千Token提升至数十万甚至百万Token。

　　华西证券指出，受AI产业拉动，算力规模快速增长，尽管目前我国算力中心用电量在全社会用电量中所占比例不大，短期内仍在电力系统可支持范围内，但算力用电占全社会用电量的比例不断增加，呈现出快速增长趋势。政策层面，绿电有望加大承接算力需求。伴随OpenClaw项目火爆，AI Agent需求有望爆发，token数爆发有望进一步带动算力需求，从而加大电力需求。

　　国金证券表示，在供需双侧强逻辑的挤压下，预判2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期，行业景气度将从核心芯片向AIDC、云与算力服务、配套电力设备及服务器等环节全面外溢。摩根大通指出，调用量的爆发直接拉动国产算力产业链增长。从AI芯片、服务器到数据中心、云计算，均迎来业绩爆发期。

　　银河证券认为，AIAgent的爆发看似是应用层事件，但其需求压力最终将传导至算力基础设施环节。网络请求频次激增，推理需求从中心化计算扩展至“中心+边缘”计算协同，以及基础设施从追求峰值带宽转向强调持续连接与稳定性。

　　东方证券称，算力需求引擎切换，从间歇的“对话”需求跃迁到持续的“执行”需求，算力消耗量将加速提升。与传统对话式AI不同，OpenClaw是一个具备高权限、自主调度能力的Agent框架，在处理复杂任务时需要频繁使用底层模型进行思考、工具调用以及环境交互，这种运行模式相对传统单个任务，其Token消耗量也将大幅提升。对于算力基础设施而言，这不仅意味着推理侧流量的爆发式增长，更对计算的实时性和稳定性提出了更高要求。这种需求端的结构性改变，有望进一步提升算力的整体需求，云和国产芯片厂商将受益。

（文章来源：新华财经）