近日,全球科技巨头掀起新一轮大规模发债潮,亚马逊等公司通过债券融资加码人工智能(AI)基础设施投资。
数据显示,3月10日,亚马逊在美国债券市场分11个不同期限发行了总额达370亿美元的债券。随后在3月11日,该公司在欧元市场发行了145亿欧元(约168亿美元)债券。短短两天内,亚马逊横跨美欧两大市场,累计发行债券规模接近540亿美元。
亚马逊此次发债,标志着科技巨头为筹措AI基础设施建设资金而掀起的发债潮进一步升级。受访人士向记者表示,当前,AI基础设施投资已进入爆发期,算力需求呈指数级增长。科技巨头需通过债务融资锁定长期低成本资金,避免股权稀释或动用储备现金,同时巩固云服务市场的领先地位。
科技巨头引领发债浪潮
当下,生成式AI引发的算力需求爆发式增长,推动科技巨头陷入了“不投入就出局”的AI军备竞赛。而对于这些公司,重要的资金来源之一正是债券市场。
数据显示,3月10日当天,亚马逊在美国债券市场分11个期限发行了370亿美元债券。在这场融资活动中,最引人注目的是期限长达50年的债券,其发行规模达到了30亿美元;紧随其后的是40年期债券,同样以30亿美元的规模亮相;30年期、20年期、10年期债券的发行规模分别为55亿美元、25亿美元、60亿美元,期限低于10年的债券合计发行规模为170亿美元。
3月11日,亚马逊又在欧元市场首次发行债券,规模达到145亿欧元,以当天的汇率计算约168亿美元,创下了欧元市场历史上规模最大的企业债发行纪录。
值得一提的是,亚马逊去年11月完成了三年来首次美国本土发债,募资150亿美元。甲骨文也在今年2月完成了250亿美元债券融资;谷歌母公司Alphabet则发行了美元、英镑、瑞郎多币种债券,募资320亿美元。
科技巨头大规模发债融资凸显出其在AI竞赛中的资金压力。博大资本国际行政总裁温天纳向记者表示,科技巨头选择此时大规模发债,主要因为AI基础设施投资进入爆发期,需要巨额资金支持长期建设,同时,当前市场也提供了良好的融资环境。
温天纳认为,尽管过去几年利率上升,但科技巨头信用评级高,债券需求强劲,亚马逊此次长达50年期债券仅需比美债高1.3%—1.55%的溢价,融资成本低。同时,AI投资前期重资本、回报滞后,2026年多家巨头自由现金流可能转负,仅靠运营现金流难以完全覆盖,债务融资可避免过度稀释股权或动用储备现金。此外,公司的市场占有率直接取决于算力规模,先发优势决定未来AI服务定价权与生态主导权。
AI军备竞赛推动发债浪潮
亚马逊等科技巨头发起的史诗级发债融资,将主要用于支撑其在AI基础设施上的庞大投资计划。
根据谷歌、微软、亚马逊和Meta披露的资本支出计划,四家公司在2026年的开支总额合计约6500亿美元,这些资金将主要投向数据中心新建及配套设备布局,成为全球数据中心建设浪潮加速的重要推手。
其中,亚马逊公布的年度资本支出计划达到2000亿美元,较2025年约1310亿美元的资本支出,同比增长超五成;谷歌母公司Alphabet紧随其后,预计2026年资本支出将在1750亿美元至1850亿美元之间;Meta则表示,资本支出可能比去年翻一番,达到1150亿美元至1350亿美元。
微软未公布2026财年全年指引,但截至2025年12月的第二财季,其资本支出达375亿美元,同比增长66%,分析师预测,在截至今年6月的整个财年中,微软的资本支出或将达到1050亿美元。
黑崎资本首席战略官陈兴文在接受记者采访时指出,这轮科技巨头发债潮是一次“战略性提前融资”,而不是简单的财务扩张。在他看来,全球利率周期正处在拐点附近,此时锁定长期债务成本,本质上是对未来利率下行的一次“期权式布局”。同时,全球资金在地缘不确定与经济放缓预期下不断向高信用资产集中,科技巨头凭借顶级信用评级,以极低利差吸收大量长期资金。
陈兴文认为,AI竞赛已经从算法阶段进入“物理基础设施时代”。算力、数据中心、电力网络和芯片供应链正在成为新的战略资源。
摩根士丹利此前预计,被称为“超大规模企业”的大型云计算公司2026年的借款额将达到4000亿美元,高于2025年的1650亿美元。
引发市场对AI投资回报的担忧
科技巨头大规模发债的同时,引发部分权益投资者对支出节奏过快、变现周期不确定性的质疑。
自2025年10月以来,甲骨文的股价出现明显调整,截至目前的最新价格较历史高点回撤超过50%,微软自历史高点以来调整近30%,亚马逊和Meta也有不同程度调整。
不过,从债券市场的认购来看,债券投资者对科技巨头AI投资逻辑信心较高。据了解,亚马逊此次在美国发行的370亿美元债券,引来了规模最高达到1260亿美元的认购,认购倍数在3倍以上。
此轮发债是巨头为抢占AI未来而进行的“战略负债”,成败关键在于变现速度。优美利投资总经理贺金龙向记者表示,当前科技巨头们信用评级良好,债务驱动的投资模式无疑会推高杠杆水平,增加财务脆弱性,对企业财务健康有一定影响。但这种“钞能力”将转化为算力、数据和人才的绝对优势,形成强者恒强的竞争格局,为市场凸显“马太效应”。
温天纳表示,当前生成式AI商业化变现仍有限,主要靠云服务涨价与企业订阅,回报周期拉长。若AI回报不及预期,大规模债务到期或引发再融资压力,波及债市与股市。
陈兴文指出,全球科技巨头这一轮投入更可能沉淀为类似互联网云时代的“基础设施红利”,盈利窗口的形成高度依赖应用层的爆发节奏。
(文章来源:证券时报)
