每人一台新电脑，外加5万元Token补助——这是北京某私募基金给投研团队配的“养虾”装备。

　　“养虾”，养的不是海鲜，而是对部署与调教开源AI智能体框架OpenClaw的戏称。而这股“养虾”风潮同样在私募圈蔓延。有人一天花几百美元“饲料费”，有人把它当电子宠物养着玩，还有人把它当成研究AI产业链发展的“试金石”。

　　私募的“养虾”装备

　　“公司给我们投研每个人发了一台新电脑，还给了5万元Token补助，专门用来‘养龙虾’。”北京某私募基金投研人士向《每日经济新闻》记者透露。用新机器的理由很朴素：怕主力机被污染，物理隔离才安心。

　　沪上某私募基金人士也坦言，公司的投研团队基本上每人都在“养龙虾”，有的人很早就开始养了，一天的费用就要几百美元。

　　那么，这笔钱花哪了？主要是Token消耗。

　　OpenClaw都要不断调用大模型API来执行任务，搜资料、写代码、调试、优化，背后都是真金白银。但花钱不只是为了用，更是为了看懂这条产业链。

　　“你不亲自用，怎么判断哪些环节有投资价值？当然，也是为了体验新技术。”某中型私募TMT研究员坦言，越上游越稳。AI要找那么多芯片，是不是得用铜缆？是不是需要各种设备？这些都是绕不开的刚性环节。相比之下，下游的服务器组装、应用层，虽然看着相关，但可替代性其实很强——今天能用这家，明天就能换那家。所以资金真正押注的方向，是那些AI绕不开的环节：算力芯片、铜缆、光模块、服务器设备。

　　不过，也有人心态更放松。前述沪上私募人士向《每日经济新闻》记者打了个比方，“养龙虾就像养个电子宠物，可以养，也可以不养。养了就是多点人气。但如果有人告诉我，真的有低成本的部署方式，能帮到日常运营，那我当然愿意了解。”

　　“养虾”的谨慎之声

　　然而，“养虾”热中，谨慎的声音同样存在。

　　“‘小龙虾’是个开源软件，开源的东西装好了还要联网。”一位私募基金风控负责人反问，“我觉得对一些场景可能不适用。你在装的时候，其实是知晓这个风险的，只是你选择无视它。”

　　在他看来，在公司环境里养龙虾，风险无穷大，收益没看见。

　　他的担忧不无道理。OpenClaw作为开源软件，需要较高系统权限才能运行。3月10日，国家互联网应急中心发布《关于OpenClaw安全应用的风险提示》，直指“小龙虾”在火爆下载背后的安全隐患。

　　提示指出，OpenClaw为实现“自主执行任务”的能力，被授予了较高的系统权限，包括访问本地文件系统、读取环境变量、调用外部API以及安装扩展功能等。然而，“由于其默认的安全配置极为脆弱，攻击者一旦发现突破口，便能轻易获取系统的完全控制权”。

　　官方特别强调，对于金融、能源等关键行业，这些风险可能导致核心业务数据、商业机密和代码仓库泄露，“甚至会使整个业务系统陷入瘫痪，造成难以估量的损失”。

　　正因如此，许多机构的“养虾”都遵循一套潜规则：专用机+隔离环境+不连核心系统。有的甚至明文规定，不得在“养虾”机上登录微信、邮箱、支付账户。

　　“你可以有选择地在干净环境里去养它，只为体验和理解。”前述沪上私募基金投研人士表示，“但要说它现在能帮我改变什么？还早。”

　　AI Agent的大年

　　谨慎归谨慎，但没有人否认AI智能体本身的长期价值。

　　“我不怀疑AI智能体今年的价值——其实我们年初跟客户交流时就说过，今年应该是AI Agent的大年。”前述沪上某私募基金人士表示。

　　在他看来，AI智能体的核心价值在于学习。你不停地跟它对话，它就在收集你的信息、你的思维方式，慢慢学习你。你跟它说“帮我去做个什么事”，它会思考该怎么帮你做。最终锻炼出来的是一个能模拟你逻辑行为的AI。

　　但这里有个关键——它所有的学习基础，都建立在广泛用户的数据之上。这就回到了那个绕不开的问题——数据安全。

　　市场对AI智能体的期待远不止于此。尚雅投资董事长石波曾在朋友圈评价道，“AI的杀手级运用来了，OpenClaw让AI从聊天工具变成赚钱机器，AI开始下地干活了，算力需求将指数性上涨，数据中心就是三十年前的房地产，GPU就是茅台，光芯片就是爱马仕。”

　　这番比喻，道出了资本市场的想象空间。但回到现实，前述沪上私募基金人士的态度更为务实，“如果有低风险的‘养龙虾’方式，大家也愿意旁观它、了解它。但现在这波热潮，很多人是为了显得高级而去养”。

（文章来源：每日经济新闻）