2026年开年，科技圈最出圈的顶流，非一只“龙虾”莫属——它就是OpenClaw。

　　OpenClaw是2026年初爆红的开源AI智能体执行框架，前身为Clawdbot、Moltbot，最终定名OpenClaw，被业内亲切叫作“小龙虾”。

　　3月6日，深圳腾讯大厦门口排起超长队伍，数百名开发者、AI爱好者齐聚于此，在腾讯云工程师的协助下，现场完成OpenClaw的云端部署。从深圳四年级小学生，到年近70岁的非遗传承人，年龄跨度之大，直观印证了“养龙虾（部署并运营OpenClaw）”的热度。

　　深圳腾讯大厦门口排起超长队伍

　　不只是简单的文字对话，OpenClaw还能自主完成打开软件、处理表格、填写表单、收发邮件、操作网页等一系列实操任务。在业内人士看来，随着OpenClaw等Agent的持续使用，上游Token消耗及硬件算力需求将持续受益。

多家厂商抢跑生态

　　OpenClaw由奥地利软件工程师彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）创建，2026年初迅速走红。截至2026年2月，OpenClaw在GitHub上的星标数量突破20万，成为增长速度最快的开源AI项目之一。

　　早在1月28日，国内云服务商和大模型厂商就开始围绕OpenClaw加速布局生态。1月28日，阿里云宣布上线OpenClaw全套云服务，提供Agent所需的算力、模型和消息应用等。

　　从今年1月开始，腾讯轻量云Lighthouse保持每天一个版本的迭代速度。从1月28日首发OpenClaw一键部署模板，到1月29日独家适配企业微信、QQ等八大主流IM（即时通讯），2月3日推出可视化配置面板与Skills能力管理面板，Lighthouse不断将复杂操作转化为“零代码”体验，原本需手动修改的配置流程，变为可视化表单与开关。

　　腾讯方面表示，目前Lighthouse开发者数量和调用算力已多次创下新高，“云上养虾人”规模已突破10万人。

　　国内A股云厂商方面，优刻得3月2日在投资者互动平台表示，公司于1月下旬率先推出了部署OpenClaw的相关镜像，为行业内率先实现云端部署的厂商，相关服务目前已上线美国、新加坡、日本等多个海外节点。

　　大模型厂商也迅速跟进。月之暗面推出了Kimi Claw平台，提供托管环境并原生支持其Kimi模型；MiniMax则发布MaxClaw产品，覆盖网页、移动端与办公协同场景。

　　3月6日，在中国科技发展基金会青科创联举办的一场OpenClaw活动上，一位AI从业者表示，OpenClaw的快速突围，本质是对智能体开发模式的彻底颠覆。2025年10月，Anthropic推出了Skills标准化模式，而OpenClaw基于该模式重构，对行业内既有技术方案形成了显著迭代。

　　他表示，对比Manus、Genspark等海外付费Agent产品，OpenClaw完全免费开源，极大降低了使用门槛，吸引海量普通用户和开发者涌入。“国内并非没有同类探索，此前豆包手机已采用相近模式实现类似能力，并完成了国内生态打通，只是未能形成持续热度。”

对市场有何影响

　　业内普遍认为，OpenClaw的爆火标志着AI产业正从“对话模型”进入“智能体（Agent）时代”。

　　中信证券认为，OpenClaw正在推动Agent从“生产力工具”升级为“持续运转的生产力”。依托高效交互、长短期记忆与高权限执行能力，智能体形态逐渐接近“AI秘书”。在这种模式下，AI将成为调度中枢，而传统SaaS应用则可能下沉为能力模块，二者的关系有望被重新塑造。

　　国金证券认为，OpenClaw之所以快速出圈，主要在于其通过纯文本交互即可完成复杂任务，兼顾易用性与专业能力；同时部署门槛相对较低，并能集成到飞书、钉钉等移动应用中，大幅拓展了个人用户的使用场景。

　　从更宏观的产业角度看，多家机构认为，Agent的普及将显著拉动AI算力需求。随着Agent执行复杂任务需要持续调用模型，Token消耗和推理算力需求有望快速增长，带动半导体与云计算基础设施持续受益。

　　国联民生证券海外团队表示，OpenClaw开源和按量付费的商业模式叠加边缘AI的低成本特性，使个人和中小企业也能够部署属于自己的AI系统。这一趋势可能推动AI从“少数人拥有的能力”逐渐演变为“多数设备的基础功能”，从而释放更广阔的应用空间。随着智能体生态扩张，作为基础资源的Token需求也有望持续放量。

　　在上述青科创联举办的OpenClaw活动上，有业内人士也表示，OpenClaw早期大量依托Anthropic的Claude（克劳德）模型，Anthropic是直接受益方。长期来看，AI算力产业链上的核心厂商将持续受益。同时，Agent技术让CPU的重要性显著提升——AI处理中的大量前置任务，都需要CPU完成；云服务和边缘计算对硬件性能、尤其是编解码速度要求更高，也为硬件创新打开了新空间。

（文章来源：上海证券报）