AI芯片的关键角力场正从训练端转向推理侧。

　　“AI发展已进入下半场，行业正从追求大模型极致能力、单芯片算力峰值，逐步转向聚焦应用落地与推理场景建设。谁能提供更普惠、更易用的AI服务，将决定未来AI渗透率，决定 AI能否真正赋能千行百业、走进千家万户。”在2月24日举行的广东全省高质量发展大会上，“深圳人工智能芯片第一股”的云天励飞副总裁郑文先向21世纪经济报道记者表示。

　　前两年，科技巨头狂卷大模型能力，英伟达凭借高算力和极致性能占据了全球AI训练市场90%以上份额，但如今随着大模型架构趋于收敛，AI应用和落地成为新风口，推理侧的算力需求随之大涨。

　　根据麦肯锡报告，全球AI推理市场规模预计在2028年将达1500亿美元，年复合增长率超40%，远高于训练市场的20%。

　　“云天励飞定位于中国AI推理芯片的领军企业，我们不盲目追求模型参数规模与芯片算力峰值，而是顺应 AI 推理时代的发展趋势，针对不同应用场景，提供高性价比和符合客户需求的芯片和服务。我们定下的目标是，未来五年，我们的算力成本要降到‘百亿token一分钱’。”郑文先谈道。

　　只是，郑文先也坦言国产AI芯片在大国博弈的背景下，面临一定现实挑战，比如在先进工艺的流片制造环节，和国外的芯片企业相比或处于劣势。

　　但是云天励飞公司所在的广东省，也有明显的竞争优势，一是广东作为制造业与服务业的双重重镇，为AI技术提供了天然的落地场景。正如本次高质量发展大会多次提及的“机电一体化”趋势，大湾区繁茂的产业生态中隐藏着丰富的AI应用场景，为AI企业发展提供坚实保障。二是AI研发的高昂成本一直是行业痛点，广东尤其是深圳通过发放“数据券”“算力券” “模型券”等创新政策，帮助企业降本增效。

（文章来源：21世纪经济报道）