周鸿祎谈Seedance走红:从“像素级模仿”到“降维打击” 中国AI定义世界标准
2026年02月15日 08:17
来源: 澎湃新闻
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  提到最近AI圈最火爆的热词,莫过于字节跳动旗下最新视频大模型Seedance。

  2月12日,字节跳动正式上线新一代AI视频生成模型Seedance 2.0,并接入旗下生成式AI创作平台“即梦”以及豆包App。通过几句简短的提示词就能生成电影级的视频,一经上线就引发全球热议,甚至有一些美国导演在使用Seedance 2.0后感叹:好莱坞可能要完了。

  凭借多模态输入、文本/图片生成的出色能力,Seedance瞬间成为全球范围内的AI顶流,2月14日,对于Seedance走红全球这一现象,360创始人周鸿祎在接受澎湃新闻记者独家采访时表示,DeepSeek和Seedance的爆火,都意味着中国AI正从过去的“像素级模仿”变成“降维打击”。

  周鸿祎向记者表示,当硅谷还在实验室里争论AGI的哲学问题时,中国的Seedance、Vidu(生数科技旗下视频大模型)已经杀进短剧、游戏、广告这些上万亿的市场里搞基建,中国AI正在定义“应用即标准”,直接跳过实验室,在实际战场上把技术磨砺成“核武器”。

  【以下为对话实录】

  澎湃新闻:如何看待Seedance的火爆及其背后原因,您觉得背后有哪些颠覆性技术?

  周鸿祎:Seedance2.0最近刷屏了。很多人第一反应是:AI做视频更像了。但我看完只想说一句:这次不是“像不像”的问题,而是:AI开始按物理规律生成世界。

  当你看到机甲高速摩擦地面时,火花往哪飞、亮度怎么衰减;看到重物倒地时,粉尘怎么翻滚、气浪怎么扩散;甚至玻璃碎裂的瞬间,画面和声音是同步“长出来”的。这不是素材拼接,也不是模板特效,而是模型在底层推演:力怎么传递、能量怎么释放。

  视觉模型正在从:模仿世界,走向理解世界。这是一次代际变化。

  澎湃新闻:去年春节,DeepSeek的走红还历历在目,您觉得今年春节期间Seedance的爆火是否是复刻DeepSeek时刻?

  周鸿祎:过去大家觉得不砸几万张显卡就做不出顶级AI,但DeepSeek证明了算法和工程优化能弯道超车。这次Seedance做的也是这事。它不是靠堆算力去抽卡,而是真正理解了物理世界的规律和电影的分镜逻辑。

  DeepSeek和Seedance的爆火都意味着我们终于从过去的“像素级模仿”变成“降维打击”。当硅谷还在实验室里争论AGI的哲学问题时,我们的Seedance、Vidu已经杀进短剧、游戏、广告这些上万亿的市场里去搞基建了。中国AI正在定义“应用即标准”,我们直接跳过实验室,在实际战场上把技术磨砺成“核武器”。

  澎湃新闻:Seedance的爆火,是否意味着中国AI大模型和海外的差距正在显著缩小,乃至逐渐赶超?

  周鸿祎:目前国产大模型与海外的技术差距依然客观存在,但在底层参数层面的竞合之外,真正决定胜负的关键点正在发生偏移。如果你只看到“模型更强”,那其实还只看到了上半场。因为当模型开始理解世界,真正决定行业高度的,反而不再只是模型本身。而是你有没有能力,把模型的能力,变成稳定、优质、快速交付的工程系统。

  为什么这么说?因为模型越强,对最终落地层面的要求就越高,尤其是一致性。比如:人物前后是不是同一个人?侧面、正面、背面看是不是一张脸?场景换机位之后,柱子、窗户、光线位置还对不对得上?人物走进场景,是不是还站在合理位置。如果这些问题解决不了,那即使模型再强,出来的也可能只是Demo(样品),不是作品。

  甚至连Seedance自己都讲得很坦诚,它最近也专门发文说:目前Seedance在细节稳定性、多人口型匹配、复杂编辑上,还存在不足,需要持续优化。翻译一下就是:短期内,很难出现“保证每一次生成都完美”的模型。

  所以现在比拼的,已经不只是模型少几个bug,而是谁能把不完美的模型,跑成稳定交付的流水线。

  澎湃新闻:您如何预测和判断今年AI行业的整体竞争趋势,面对行业快速迭代,在2026年,什么才是AI行业最重要的“风向标”?

  周鸿祎:当下AI已经开始进入“百亿智能体协同”的阶段。真正拉开差距的,正在从模型本身,转向应用层和系统能力。AI拼的不只是模型参数,而是内容生产范式,和真正解决产业问题的能力。这就好比最近的Anthropic(知名AI独角兽),模型未必碾压OpenAI,但靠智能体形态,反而在很多场景里跑到了前面。

  我有一个明确的判断:行业真正的分水岭,正在从“谁的模型更强”变成“谁能把模型跑成流水线”,也就是从AI视频的抽卡式生成,走向工程化生产。这套逻辑,本质上跟电影工业一模一样。

  基于这个判断,360最近也推出国内首个工业级AI漫剧智能体生产平台——纳米漫剧流水线。我们把行业内顶尖的模型集成在一起,通过智能调度机制,根据不同分镜的需求,匹配性价比最高、表现力最强的模型能力。它从拆分镜脚本到生成可复用的角色、场景资产并入库管理,再到分镜图、分镜视频、最终完成剪辑成片。我们把电影工业的方法搬进了AI系统。

  我认为,纳米漫剧这类工业级的流水线再叠加Seedance这种能够理解物理规律的视觉模型,才真正是内容生产力革命的开始,也是未来竞争的高地。

(文章来源:澎湃新闻)

文章来源:澎湃新闻 责任编辑:70
原标题:独家|周鸿祎谈Seedance走红:从“像素级模仿”到“降维打击”,中国AI定义世界标准
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