南方财经记者朱治宣广州报道

　　1月20日，在广州白云国际会议中心，政协第十四届广州市委员会第五次会议正式闭幕。

　　今年的政府工作报告为广州指明了清晰的方向，明确提出实施“人工智能+”行动，开展人工智能赋能千行百业专项行动，建设重点领域国家人工智能应用中试基地；组建具身智能机器人创新联合体，并谋划建设2个未来产业先导区与10个首试首用示范应用场景。

政府工作报告发布现场，朱治宣摄

　　广州为何如此重视“人工智能+”？人工智能时代，广州如何能够快速抓住机会乘势而上？

　　广州这场两会开得恰逢其时，政协委员们个个倍感振奋，不少政协委员从自身调研和实践出发，向大会提交了提案。南方财经记者梳理后，发现了一个不约而同的思路——给场景，这成了广州在AI时代破局的关键。

　　场景优势是广州破局的关键

　　从传统产业到新兴行业，从政务数据打通到具身智能落地，会场内最热的词无疑是“场景”。

　　曾有声音担忧广州错过了大模型的风口，错过了芯片算力的先发优势。但委员们一致认为，真正让人工智能从云端落地的“最后一公里”，恰恰是广州拥有得天独厚的场景优势。

　　“目前很多AI公司，虽然有些上市了，但收入并不可观，就是因为没有场景应用。”广州市政协委员、佳都科技集团党委书记、高级副总裁刘佳用一个生动的比喻解释了其中的逻辑，这些企业有强大的算法和模型好比“锤子”，但不知道在哪里发力，而广州作为千年商都和制造业大市，拥有海量产业痛点的“钉子”。

　　刘佳介绍，目前国内许多头部大模型公司虽然技术领先，但在商业化收入上仍面临挑战。这就像拥有了顶尖的发动机，却不知道该装在汽车上还是飞机上，“人工智能技术是引擎，广州丰富的场景和行业需求就是车辆。只有通过深度理解行业痛点，用新技术解决实际问题，AI才能从技术概念变成新质生产力。”

　　广州在大模型、芯片等领域暂时落后的背景下，“场景”成为实现“弯道超车”的关键抓手。多位政协委员达成的共识是，资本市场不可能用故事一直讲下去，从人工智能到具身智能，哪个企业、城市，能在生产生活中率先落地，才是掌握了未来。

　　广州市政协经济委兼职副主任、中科科创CEO谢勇认为：“AI要落地就必须与万千场景的结构深度适配，这正是广州的机会。”

　　他拿广州发展具身智能的优势举例：制造业根基扎实、国企资源丰富、高校人才云集，再加上生物岛生命科学、实验室检验/检测等特色场景，这些都是产业崛起的重要支撑。

　　政协委员们的建议与政策形成了强力呼应。《广州市加快建设先进制造业强市规划（2024—2035年）》明确提出，到2035年实现人工智能与各行各业深度融合，培育超1000个人工智能行业垂类模型，打造若干具有自主创新能力的基础大模型，推动建设1000个以上典型应用场景。

　　清晰的规划与战略，正在转化为现实的引力。不仅是本土企业在发力，国内AI巨头也纷纷“东南飞”，将战略重心投向广州。

　　近日，人工智能头部企业MiniMax的关联主体上海稀宇极智科技有限公司全资7000万元在广州设立广州稀宇极智科技有限公司，业务覆盖智能机器人销售、人工智能硬件销售等。

　　科大讯飞旗下的零售公司早已落户广州多年，业务涵盖了人工智能硬件销售、智能家庭消费设备制造、智能机器人市场推广及智能无人飞行器销售等多个AI前沿垂类应用；抖音集团也在琶洲布局华南总部，剑指人工智能、全自动运行技术等前沿领域。

　　企业为何而来？北京动易科技联合创始人毛书翰对此直言，广州在人工智能和机器人领域的发展潜力，为机器人企业实现创新发展提供了良好的土壤，对于AI企业而言，广州庞大的产业体系就是最丰富的数据源，最真实的试验场。

　　广州要率先统筹开放政务场景

　　场景优势不会自动转化为发展胜势，如何让沉睡的场景“活”起来，让技术与产业真正结合起来？

　　政协委员们的提案给出了系统性答案，从机制建设到场景供给，再到生态培育，层层递进勾勒出广州AI发展的实践路径。

　　花都区政协主席、党组书记罗干政代表市政协农业农村委等五个单位的建议发言提出，以AI赋能政务服务、打造广州智慧政务新标杆，通过组建市、区两级人工智能发展服务局，统一部署算力、数据与场景，推动政府从分散建设向统筹集约建设转变；以海珠区设立专责机构为起点，逐步淘汰碎片化建设模式，建立数据“一数一源、按需共享”的标准体系，为AI模型优化提供充足“燃料”。

　　在场景赋能上，他建议建设“穗智云”数据中枢，整合全市政务数据，构建“一网汇聚、一网共享”的智能平台，破解共享难题。

　　广州市政协委员董鹏同样看到，条块分割、政出多门是场景开放的最大阻碍。他建议，重构组织架构，由市委、市政府主要领导牵头，设立实体化的“广州市人工智能发展局”，作为全市AI发展的“总指挥部”，只有通过专门机构推动数据从“部门所有”转变为“城市战略资产”，才能让政务场景率先实现系统联动，为全领域场景开放奠定基础。

　　董鹏创新地提出“数据换股权”的模式，他表示，“大模型公司来广州这里投资，广州可以提供数据，各占一些股份。你把算力、技术、资金带过来，研发必须落地在广州。”让广州本身在医疗、眼镜、家具、跨境电商垂直领域的产业优势，迅速应用AI并构成难以复制的技术应用高地。

　　针对具身智能产业，谢勇建议由广州市工信局牵头，系统地梳理国企及特色产业场景需求，形成动态更新的场景清单并明确合作模式。同时，选取3—5个典型场景试点推广，仓储、巡检、实验辅助具身智能设备，设立专项补贴，按设备采购额15%—20%补贴采购方，降低双方的合作门槛，加快场景产生数据、数据迭代技术、技术再赋能产业。

　　“现在人工智能、机器人这些产业需要集中力量办大事，生产要素的组织离不开有为政府。”刘佳的观点道出了委员们对政府角色的共识。他认为，这与计划经济时代的资源分配截然不同，政府并非直接干预市场，而是要深刻理解产业需求，做好要素组织、环境营造和政策拟定等服务。当有为政府将分散的资源整合起来，就能激活城市的企业活力，让场景优势真正转化为发展胜势。

（文章来源：21世纪经济报道）