记者从正在进行中的2026“工赋上海”创新大会上获悉，上海加快推动工业互联网创新发展，2022年以来，围绕汽车、高端装备、航空航天等重点行业，迄今已累计培育了三批共计42家“工赋链主”（每批培育期为1至2年）。这些“带头大哥”已带动上下游超36万家企业“重生”，连接工业设备230万台/套，构建工业机理模型逾700个，助力企业运维成本降低20%。

上海累计培育了三批共计42家“工赋链主”

　　在严肃严谨的工业制造中嵌入AI，这对不少制造企业而言，还是一项拟探索或保持观望的事物，但对于第三批“工赋链主”之一的凯泉泵业而言，却已进入一个与AI深度绑定、非AI不可的阶段。公司副总裁顾桂凤介绍，水泵叶轮叶片的水功能输出效率，受28个因子影响，每个因子的变化都可能“牵一发而动全身”。要实现最优解，传统路径是由一名具备10至15年经验的研发人员，花4周时间配置好各类数据，再经一周运算，才能有大约50%的成功率设计出一个好方案。

　　如今，凯泉泵业将6000套水泵设计图纸和运营历史数据接入AI，就能在24小时内完成设计任务，且只需一名约3年工作经验的员工对数据进行复核校准，成功率提升到85%以上。除了大幅缩短传统制造的产品研发周期之外，AI更关键的贡献，在于降低了企业对稀缺高端技术人才的依赖。

　　全球消费电子品牌代工及设计提供商六联智能，每年要面对1000多家客户的个性化、定制化订单，纯靠“人算”来实现排产，或靠“肉眼”进行质检，已根本无法应对。六联智能战略部首席科学家邵世佳介绍，公司在上海、深圳、盐城等地的多家工厂，运用AI智能制造技术来实现产线的灵活柔性切换，整体效率提升30%以上，单厂每年节约成本超百万元。

　　记者发现，这场“AI+制造”的推进大潮中，一群90后、95后“AI原生人”带着颠覆性思维入场，已在局部掀起效率革命。比如识渊科技联合创始人茹彬鑫，牛津大学博士毕业，拿到华为“天才少年”项目的橄榄枝，却选择自主创业，其软硬一体的解决方案，将消费电子、集成电路领域的印刷电路板组件（PCBA）的检测环节漏报率几乎降至零，效率较传统的数智化解决方案不止提升10%到20%，而是10倍以上。

　　识渊科技的AI模型有如此惊人表现，是否有来自制造业老师傅的灌输？茹彬鑫却回答：不完全是。“过去，AI算法会引入人类专家经验，结果却是AI难以做得比人更好。阿尔法围棋（AlphaGo）摒弃这种设计，只为AI设置好奖惩机制，让AI自行去探索和突破能力边界。现在的大模型也是，对一个好模型的界定，在于它能否让自身学习的可能性变得更大。你只需要给它足够的数据、算力和时间，就能做得比人类更好。”

识渊科技联合创始人茹彬鑫

　　不教AI学“做人”，反而能创造更好的AI。这一点，飒智智能董事长兼CEO张建政深有体会。飒智智能的“四臂类人作业机器人”刚刚斩获2025德国红点设计奖。张建政解释，模仿人类，在许多场景下未必是最优解，比如人站立时，就无法拿起脚边的东西。将机器人设计成“四臂”而非人类“双臂”，就能实现人类1.5到2倍的作业空间，机器人可在合成生物实验室收集数据，能在汽车流水线装配零部件，也可胜任电子产品印刷电路板的焊接，最终实现制造业最好的ROI（投入产出比）。

飒智智能的“四臂类人作业机器人”刚刚斩获2025德国红点设计奖

　　上海作为制造业和人工智能双重高地，在两者融合创新上正迅猛发力。根据去年8月发布的《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，上海计划用三年时间，建设10个“AI+制造”示范工厂，推广100个示范应用场景，并推动3000家制造业企业实现智能化应用。

（文章来源：上观新闻）