《科创板日报》10月17日讯 昨日晚间，“AI教母”李飞飞转发推文，公布了一款能够实时生成交互式三维世界的全新世界模型——RTFM（Real-Time Frame Model，实时框架模型）。

　　据悉，这款模型由李飞飞创办的人工智能公司World Labs开发。据团队介绍，其设计大致围绕三个关键原则，即效率、可扩展性和持久性，这使得世界模型RTFM仅需在单块H100 GPU上运行，便能够渲染持久且一致的3D世界。

　　为何如此设计？World Labs指出，随着世界模型技术的发展，算力需求将水涨船高，并且远远超出当今大语言模型（LLM）的算力需求。要实现4K+60FPS的交互式视频流，传统视频架构需要每秒生成超过十万个token，相当于一本《弗兰肯斯坦》的文本量。World Labs断言：“基于当前算力基础设施，以如此频率生成token在经济上是不可行的。”

　　因此，World Labs认为，在上述AI发展趋势中，能受益于计算成本指数级下降的简单方法，将在市场中获益。

　　随着AI应用的遍地开花，降低算力成本不仅被提上各硬件厂商的日程，更成为多方竞争格局下的必然趋势。10月13日，OpenAI与博通宣布战略合作，部署10吉瓦的OpenAI设计的AI加速器。中国银河证券指出，此次合作后，OpenAI形成英伟达、AMD、博通多方供应的多元算力体系，不仅打破单一依赖，更通过引入竞争倒逼算力成本下降。

　　不过总体而言，未来算力需求增长的预期并未撼动。World Labs在博客中表示，尽管RTFM目前的目标仅仅是在单个H100 GPU上进行实时推理，但预计针对更大推理预算的更大型模型将继续改进。

　　事实上，“杰文斯悖论”的上演素来是AI产业发展的题中应有之义——当AI模型的技术演进提高了算力利用效率时，对算力资源的总消耗量反倒增加了。例如，今年初发布的DeepSeek R1在硬件相对有限的前提下实现了较强的AI性能，但包括黄仁勋在内的一众业内人士都表示，其对算力资源的需求只会增长而不会减少。

　　回到世界模型本身，就在今年9月16日，World Labs发布世界生成模型Marble，可通过单张图片或文字提示词生成3D世界。相比去年底发布的前代模型，已经实现更优质的几何结构以及更多样化的风格。此前李飞飞曾表示，世界模型的意义在于其不仅能理解和推理文字信息，还能理解与推理物理世界的运作规律。

　　当前，从人工智能到终端厂商在内的公司均已开始布局世界模型。据悉，xAI在今夏从英伟达挖来多名专家，加入Meta与谷歌等竞争对手加注世界模型的行列。国内方面，包括宇树、智元在内的机器人厂商也已开源其世界模型。

　　东吴证券表示，当算力更便宜、更易得时，开发者会把更复杂的模型与系统作为新基准，提升参数量、上下文与并行度。模型架构的迭代有机会减小单次推理、训练所需算力，但如Genie3等生成视频的世界模型，或需要跨数量级提升的算力才可满足。AI算力更高的天花板与更好的竞争格局将支撑起AI算力相对4G/5G的更高估值框架与更强Beta。

（文章来源：科创板日报）