从发红包到点外卖，看似遥远的AI Agent（智能体）正逐渐走进人们的日常生活。只需要语音发出指令“找附近奶茶店下单20杯并用优惠券”，就能自动实现跳过广告、选择品类、确认数量、使用红包等系列操作，消费者只需要支付环节点击确认，就能实现“用AI点外卖”。

　　8月20日，AI独角兽公司智谱发布全球首个手机Agent （智能体）AutoGLM2.0，智谱AI CEO张鹏向澎湃新闻记者展示了用智能体点外卖的功能。

　　据智谱介绍，这是全球首个手机Agent，突破硬件限制，能在任何设备、任何场景下运行，帮助用户Agent代理操作，由纯国产模型驱动（GLM-4.5、GLM-4.5V），具备推理、代码与多模态的全能能力。

　　尽管大模型已经广为人知，但大模型衍生的“智能体”似乎离普通人还有些遥远。

　　AI业内的共识是，2025年是智能体元年。如果说大模型像“搜索引擎”，智能体就是“智能助手”，不仅能理解指令表层语义，更能捕捉隐含需求，可以根据用户的简单命令完成较为复杂的操作——粗略理解，智能体就像私人秘书，只需要一个指令，就能直接完成用户心中的需求。

　　国内第一款爆红出圈的智能体产品是Manus，不过在推出后面临不少争议。此后，包括智谱、腾讯、百度等科技公司和大厂集体进军智能体，智谱在今年接连更新智能体产品AutoGLM，迭代速度极快，显示其对智能体赛道的重视。

　　张鹏向澎湃新闻记者表示，未来个人竞争力会是自身能力和N个AI智能体的集合，“会沟通、会安排任务、会指挥”成为核心能力，每个人都会成为“领导”而非“打工者”。具体到AutoGLM2.0的应用，他介绍，只需一句话，就能让AutoGLM操作抖音、小红书、美团、京东等几十个高频应用，实现点外卖、订机票、查房源、预约健康服务等“刚需”操作。

　　值得注意的是智能体带来的应用生态——据智谱透露，已将 AutoGLM的操作执行能力封装为API，开发者只需简单接入，即可将这一能力融入各类硬件设备。

　　这意味着，除手机与电脑外，手表、眼镜、家电等设备都能成为智能体驱动的智能助手——例如可以用智能眼镜直接点一杯咖啡，无疑将带来更大想象空间。

　　在成本方面，传统基于API的Deep Research Agent单次成本约3–5美元（约20–40元）；AutoGLM（含模型+虚拟机）单次约0.2美元（约1.5元），以此估算，相比较传统成本降低了93%，未来有希望继续下降。

　　尽管资本市场看好相关智能体发布，另一方面，AI行业的赛马日益加剧，开源大模型洗牌也愈发激烈。

　　就在智谱发布最新智能体的同时，DeepSeek低调上线新一代大模型DeepSeekV3.1，此次升级推出的新功能引发广泛关注，澎湃新闻记者注意到，目前该模型已在HuggingFace趋势榜排名第三。

　　DeepSeekV3.1最引人注目的升级之一是将上下文窗口从原有的64k扩展至128k，即可以处理更长篇幅的文档和代码，并在回答内容上进一步增加信息，提供更多细节，语气更为活泼。V3.1在技术架构层面则继承了DeepSeekV3系列的关键技术，包括MLA、MoE等，参数量与V3版本相同。

　　V3.1也在编程任务中表现突出。根据社区使用Aider测试数据，V3.1在AiderPolyglot多语言编程测试中，拿下了71.6%的高分，超越了Claude4Opus和DeepSeekR1等模型。在SVGBench基准测试中，其实力仅次于GPT-4.1-mini，远超DeepSeekR1。

　　而就在半个月前，此前火爆全网的DeepSeek R1已经跌出Hugging-Face趋势热榜中前十，随着新品不断发布，相关排名更新迭代迅速。

（文章来源：澎湃新闻）