金融大模型的应用深度将成为竞争的关键要素
多行业的垂类大模型,是本次世界人工智能大会的亮点。相比通用模型,垂类大模型更针对行业的特性和需求所打造。
7月28日,记者获悉,在2025世界人工智能大会论坛上,蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1。据了解,Agentar-Fin-R1基于Qwen3研发,旨在为金融AI应用打造“可靠、可控、可优化”的智能中枢。
“通用大模型距离产业实际应用存在‘知识鸿沟’。构建专业的金融大模型是推进金融与AI深度融合的必然路径,未来,金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素。”蚂蚁数科CEO赵闻飙如此表示。
随着金融业数智化转型不断提速,大模型在金融领域的应用正持续深化,然而,在实际业务场景中,往往需要高度专业的金融知识、复杂的业务逻辑推理能力以及严格的金融级安全合规等要求,现有的大模型在解决实际金融任务时仍然存在诸多挑战。
据悉,蚂蚁数科通过构建全面的金融任务数据体系以及模型训练算法创新,实现模型更强的金融推理能力及可信性。记者了解到,Agentar-Fin-R1包括32B和8B参数两个版本,蚂蚁数科还推出基于百灵大模型的MOE架构模型,获得更优推理速度。此外,还有非推理版本的14B和72B参数大模型,以满足金融机构在多样化场景下的部署需求。
蚂蚁数科是蚂蚁集团旗下独立科技子公司,今年以来,蚂蚁数科加速布局企业级大模型服务,并聚焦金融与新能源两大行业场景。在金融领域,蚂蚁数科此前推出智能体平台Agentar。
(文章来源:广州日报)