5月29日，全国数标委在京组织召开中央企业高质量数据集建设和标准化研讨会。全国数标委秘书处、中国电子技术标准化研究院副院长范科峰出席会议，国家数据局数字科技和基础设施建设司派员参会。

　　会上，全国数标委秘书处介绍了高质量数据集标准体系、重点标准研制及验证情况，中国石油天然气集团有限公司、中国石油化工集团有限公司、中国交通建设集团有限公司围绕高质量数据集建设及重点标准验证分享了工作经验，与会专家围绕高质量数据集下一步标准化工作研提了意见建议。

　　会议指出，人工智能技术快速发展，高质量数据集作为训练人工智能模型的基础，已成为人工智能赋能千行百业的核心要素。针对当前高质量数据集建设中存在的规范缺失、质量参差、效率不高等问题，全国数标委加快研制高质量数据集技术文件及系列标准，明确高质量数据集的建设路径、格式规范、分类要求、质量评测体系等，推动人工智能模型从能用向好用转变，有力推进各行业领域数智化转型。下一步，全国数标委将重点开展以下工作：一是加快重点标准研制，聚焦产业共性需求，推进高质量数据集建设指南、格式要求、分类指南、质量评测规范、数据标注、数据合成要求等重点领域标准制定。二是深化标准验证试点，以中央企业为重点开展先行先试，完善标准内容并打造示范案例，加速更多行业推广应用。三是做好标准试点平台工具，提高标准的实用性和可操作性，提高标准验证试点效率，有序推进高质量数据集建设。四是加强国际标准协同，参与并积极承担ISO/IEC JTC1/SC42 WG2国际标准工作，推动高质量数据集国家标准与国际接轨。

　　本次会议由全国数标委秘书处组织召开，吸引来自中央企业、国有企业、民营企业、科研机构、高等院校等数据领域专家代表近400人参会。

（文章来源：界面新闻）