渣打银行殷光悦：AI赋能ESG风险管控需要提升底层数据的准确性和透明度
在5月17日举行的第十三届（2025）SIIFC国际研讨会上，渣打银行全球银行市场部债务资本市场部可持续金融董事殷光悦表示，AI科技的蓬勃发展，为绿色金融和ESG带来新机遇的同时也带来了风险。
殷光悦称，近年来，渣打银行在帮助企业搭建ESG内部数据管理体系时发现，提升数据的准确性和透明度是迄今为止ESG风险管理所面临的最大挑战。
“当前AI发展速度、迭代速度足够快，相关领域发展的瓶颈并非在AI，而在于底层数据的准确度、颗粒度不够，因此AI没有办法发挥最大的效能。”殷光悦说。
以离岸债券市场为例，殷光悦介绍，当前泛ESG概念债券一共分为七大类，绿色债券、社会债券、蓝色债券、橙色债券、可持续债券、转型债券和可持续挂钩债券。目前这七大类债券的价格传导机制都不是很明确，随着未来数据准确度、颗粒度有所提升，AI技术进一步发展，有助于提升这些债券的估值定价能力。
在殷光悦看来，AI和可持续金融市场实现长足发展有四个基石：一是相关绿色资产认定标准；二是政策制定和相对应奖励机制；三是ESG信息披露；四是通过AI帮助金融机构更好开发各类可持续金融产品。
（文章来源：上海证券报·中国证券网）
