抖音算法原理公开：已几乎不依赖打标签 通过神经网络计算预估用户行为
据抖音集团消息，4月15日，抖音安全与信任中心开放日在北京举办。开放日上，抖音相关业务负责人基于网站版块，就社会关切的算法和治理问题展开介绍。据现场分享，抖音算法已几乎不依赖对内容和用户打标签，而是通过神经网络计算，预估用户行为，计算用户观看这条内容获得的价值总和，把排名靠前的内容推给用户。抖音应用的深度学习算法包括Wide&Deep模型、双塔召回模型等。前者可解决协同过滤算法容易造成信息单一、泛化不足的问题；后者在召回环节提供更好的推荐效果。此前，抖音安全与信任中心网站已上线试运行。
（文章来源：界面新闻）
